Master Program of Informatics

Students in the Computer Science (CS) track are expected to develop research-based knowledge and technology in the field of Informatics by designing and developing algorithms or computational theories that can address current and real-world problems.

Compulsory courses for the Computer Science (CS) track:

No	Code	Matakuliah	Credits	P
1	IF5110	Algorithm Design Review basic concepts of algorithms: time complexity, data structures, heaps & disjoint sets data structures Techniques based on recursion: induction, divide & conquer, dynamic programming First cut techniques: greedy, graph traversal Complexity of problems: NP-complete problems, computational complexity, lower bounds Coping with hardness: backtracking, randomized algorithms, approximation algorithm Iterative improvement for domain-specific problems: network flow, matching Techniques in Computational Geometry: Geometric sweeping,Voronoi diagrams	3	0
2	IF5111	Mathematics for Computer Science Proofs Structures Counting Statistics and Probability Recurrences Algorithm complexity	3	0
3	IF5210	Compiler Design Lexical analysis Syntax analysis Scopes and symbol tables Interpretation Type checking Intermediate code generation Machine code generation Register allocation Functions Data flow analysis and optimisation Optimisation for loops	3	0
4	IF5112	Advanced Distributed Systems Model sistem terdistribusi Failure detectors reliable delivery atomic & reliable broadcast shared memory model consensus Distributed commitment protocol & atomic transactions Group membership View synchrony Cloud computing & virtualization Distributed ledger & blockchain	3	0

Students in the Software Engineering (SE) track are expected to develop research-based knowledge and technology in the field of Informatics by designing and developing large-scale software products that are reliable, innovative, and maintainable.

Compulsory courses for the Software Engineering (SE) track:

No	Code	Matakuliah	Credits	P
1	IF5120	Software Requirement Engineering Fundamentals of software requirements Requirements engineering process Requirements elicitation Requirements analysis Requirements specification Requirements validation Practical considerations	3	0
2	IF5121	Software Design Fundamentals of software design Software architecture Design patterns User interface design Analysis and evaluation of software design quality Software design notations Software design strategies and methods Software design tools	3	0
3	IF5220	Software Quality Fundamentals of software quality Software quality management process Practical considerations Software quality tools Fundamentals of software testing Levels of testing Testing techniques Testing-related metrics Testing process Software testing tools Specification languages Program refinement and derivation Verifikasi Formal Logical inference	3	0
4	IF5221	Software Product Innovation Introduction to software product innovation Topic and problem identification Market needs identification and analysis System requirements identification and analysis Requirements modeling Software product and quality planning Commercialization planning Proposal presentation Software product development implementation Presentation and demo	1	3
5	IF6120	Software Evolution SCM process management Software configuration identification Software configuration control Software configuration status Software configuration audit Software release management and delivery SCM tools Fundamentals of software maintenance Issues in software maintenance Software maintenance process Software maintenance techniques Software maintenance tools	3	0

Students in the Media and Mobile Technology (MMT) track are expected to develop research-based knowledge and technology in the field of Informatics by designing and developing concepts, architectures, and technologies for media and mobile devices, as well as developing applications for media and mobile devices using principles of human-computer interaction and proper software engineering methodologies.

Compulsory courses for the Media and Mobile Technology (MMT) track:

No	Code	Matakuliah	Credits	P
1	IF5130	Software Engineering for Game Domain Software engineering for the game domain Game design Game engine architecture Game testing Game analytics Ethics in game development	3	0
2	IF5131	Multimedia Data Processing and Management Introduction to multimedia data and applications Review of signal processing (Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform) Review of multimedia data representation Automated analysis of multimedia data (preprocessing, feature extraction, recognition, and similarity retrieval) Multimedia data management and indexing methods Case studies of multimedia data-based applications	3	0
3	IF5230	Mobile Technology and Application Introduction to mobile devices Activities in mobile application development (requirements analysis, design principles and patterns, user interface (UI) design, technology implementation, testing, and quality)	3	0
4	IF6130	Interactive Media Technology & Application Introduction to interactive media Introduction to games (concepts, design, process) Gameplay Game production The art of game design Game implementation	3	0

Students in the Data Science (DS) track are expected to develop research-based knowledge and technology in the field of Informatics by designing and developing the management, processing, and interpretation of large and complex datasets for the extraction of important information and knowledge.

Compulsory courses for the Data Science (DS) track:

No	Code	Matakuliah	Credits	P
1	IF5140	Machine Learning Introduction to Machine Learning Supervised Learning Neural Networks Learning Theory Unsupervised Learning Reinforcement Learning	2	0
2	IF5141	Data Mining Process models for data mining (CRISP-DM) Basic concepts of data, statistics, and data visualization; measurement; and data pre-processing Basic techniques in pattern mining for frequent patterns, associations, and correlations Recall: Classification and cluster analysis using machine learning techniques Overview of advanced machine learning techniques for various types of data Data mining model evaluation Deployment of data mining models Case study on building a machine learning model for a specific problem/organization: business understanding, data understanding, data preparation, model building, model evaluation, deployment	3	1
3	IF5240	Business Intelligence and Analytics Fundamental concepts of business intelligence and business analytics: data, statistical models, decision-making, and decision support systems Management and operations of business analytics: business processes and operations, planning and control, requirements analysis and design, solution evaluation Data warehousing: concepts of data warehousing, data integration, data warehouse development, business analytics using data warehouses, data visualization Data warehouse technologies: platforms and tools for data warehousing, data integration, reporting, and visualization Business analytics using data mining techniques Case study on system development using a business intelligence approach and utilizing business analytics	3	1
4	IF5241	Big Data System Fundamental concepts of big data Big data infrastructure and technologies: big data technology stack, cloud computing, large-scale storage and file systems, NoSQL databases, data processing models: batch, streaming, and parallel Organization and management of big data systems: big data algorithms for large-scale data processing, data preprocessing algorithms, data ingestion and visualization, management and operation of big data systems Big data system development for data science: platforms and tools for big data analytics, design and development of big data systems and cloud-based systems, operation and management of big data and cloud services, and their relation to enterprise information systems	3	0
5	IF6097	Industrial Internship Method implementation Scientific report writing	3	0

Students in the Artificial Intelligence (AI) track are expected to develop research-based knowledge and technology in the field of Informatics by designing and developing concepts, technologies, and applications of artificial intelligence, including appropriate tools as effective and efficient AI solutions.

Compulsory courses for the Artificial Intelligence (AI) track:

No	Code	Matakuliah	Credits	P
1	IF5150	Advanced Artificial Intelligence Introduction and History of AI - Topics: Introduction to AI and its historical development, Basic concepts of AI Intelligent Agent - Topics: Concepts and architecture of intelligent agents, Implementation of intelligent agents Decision Making - Topics: Decision-making techniques in AI, Decision-making models Heuristic Algorithms - Topics: Concepts and applications of heuristic algorithms, Heuristic search techniques Descriptive, Propositional, and Predicate Logic - Topics: Descriptive, propositional, and predicate logic, Applications of logic in AI Answer Set and Ontology - Topics: Concepts of answer set, Ontology and its applications in AI Linked Data, Semantic Web, and Probabilistic Networks - Topics: Linked data and the semantic web, Bayesian networks and Markov decision networks	3	0
2	IF5151	Mathematics for Artificial Intelligence Introduction to Mathematics for Machine Learning Linear Algebra Calculus Statistics and Probability Optimization Methods Applied Mathematics for Machine Learning	3	0
3	IF5250	Deep Learning Introduction to Deep Learning Fundamentals of Neural Networks Convolutional Neural Networks (CNN) Recurrent Neural Networks (RNN) and LSTM Optimization and Regularization Techniques Deep Learning Applications	3	1
4	IF5251	Artificial Intelligence in Production Introduction to AI in Production – Challenges and considerations in deploying AI to production, Overview of MLOps and the model development lifecycle, Differences between development and production environments Data Management – Data collection, labeling, and storage, Data processing and feature engineering, Data versioning and lineage Model Development and Training – Algorithm and model architecture selection, Experimentation and model tracking, Distributed training and hardware acceleration Model Evaluation and Validation – Evaluation metrics and cross-validation, Error analysis and model interpretability, Data testing and validation Model Deployment – Deployment strategies (shadow, canary, blue-green), Containerization and orchestration, Scaling and performance optimization Model Monitoring and Supervision – Monitoring metrics and dashboards, Anomaly and data drift detection, Monitoring data integrity and model quality Security and Privacy – Adversarial attacks and defenses, Data encryption and anonymization, Security audits and compliance Ethical and Legal Considerations – Bias and fairness in AI, Transparency and accountability, Regulations and industry standards Case Studies and Industrial Applications – Case studies of AI implementation across industries, Best practices and lessons learned, Trends and future directions	3	0
5	IIF6150	Trustworthy Artificial Intelligence Introduction to Trustworthy AI – Topics: Introduction to the concept of Trustworthy AI, The importance of transparency, fairness, and robustness in AI Explainable AI (X-AI) – Concepts and Methods – Topics: Basic concepts of explainable AI, Methods for AI model interpretability Interpretability and Explanation Evaluation – Topics: Techniques for interpretability evaluation, Case studies on explainable AI applications Fairness in AI – Concepts and Challenges – Topics: Concepts of fairness in AI, Challenges in detecting and mitigating bias Techniques for Fairness in AI – Topics: Techniques for detecting bias, Methods for mitigating bias in AI models Robustness in AI – Concepts and Methods – Topics: Concepts of robustness in AI, Techniques to improve model robustness Ethical and Legal Considerations in AI – Topics: Ethical considerations in AI development, Legal implications of fairness and robustness in AI Final Project and Presentation – Topics: Implementation of innovative projects in Trustworthy AI, Project documentation and presentation, Evaluation and discussion of project results	3	0
6	IF6151	Artificial Intelligence Individual Project Current topics in Artificial Intelligence issues	3	0

Students in the Cybersecurity (CSec) track are expected to develop research-based knowledge and technology in the field of Informatics, particularly in the development, operation, and testing of cybersecurity systems.

Compulsory courses for the Cybersecurity (CSec) track:

No	Code	Matakuliah	Credits	P
1	IF5161	Data and Software Security Overview on Traffic, Vulnerability and Malware Analysis Access Control Enhancement to deal with malicious and buggy software Usable Integrity Protection User Authentication Virtual Private Databases Overview of Public-Key Cryptography Preventing SQL Injection Attacks Vulnerability Assessment and Management Code Inspection for Finding Security Vulnerabilities and Exposures Architectural Risk Analysis Penetration Testing, Concolic Testing Risk-Based Security Testing and Verification Withstanding adversarial tactics and techniques	3	0
2	IF6160	System Security & Privacy Cybersecurity and privacy regulations Security Building Block Cyber-Physical System Engineering Management & Incident Legal Issues & Ethics Malware	3	0
3	IF5260	Digital Forensics Introduction to Digital Forensics Computer crime and Legal issues Digital forensic tools Investigatory process Analysis of evidence Presentation of results	3	0
4	IF5160	Cybersecurity Operations Security concepts in organizations Network security Security operations Threat hunting	3	0
5	IF6161	Cybersecurity Individual Project Current topics in cybersecurity issues	3	0

Students in the Information Systems (IS) track are expected to develop research-based knowledge and technology in the field of Informatics by designing and developing Information Systems governance at the enterprise level to maximize system potential and minimize risks through the efficient use of Information Technology resources.

Compulsory courses for the Information Systems (IS) track:

No	Code	Matakuliah	Credits	P
1	IF5170	Digital Strategy Strategic thinking Predicting the direction of IT development Information technology adoption Change management and policy development Management and governance IT governance model Maturity and capability maturity models	3	0
2	IF5171	System Thinking Philosophy of systems Basic principles of systems Sociocultural systems Development Systems methodology Operational thinking Design thinking	3	0
3	IF5270	Applied Artificial Intelligence for Enterprise Artificial Intelligence Business Value of AI Leveraging Business Value Chain Development Methodology: CRISP-DM	3	1
4	IF5271	Information System Sustainability Sustainability concepts Regulations Green in OS Green by IS Product longevity Data center Design Software Optimization Power Management Material Recycling	3	0
5	IF6170	Data Governance Information and the role of data for organizations Data principles Data policies and procedures Data organizational structure Data privacy Data sharing Data Protection	3	0

Students in the Information Technology (IT) track are expected to develop research-based knowledge and technology in the field of Informatics by designing and developing the analysis, modeling, design, construction, and advancement of information technology-based systems.

Compulsory courses for the Information Technology (IT) track:

No	Code	Matakuliah	Credits	P
1	IF5180	Digital Twin Technology Digital Twin Concept Digital Twin Framework Data Acquisition & Capturing Data Processing & Analytics Modelling & Simulation Data Visualization User Interaction Digital Twin Development	3	0
2	IF5181	Information Technology Platform Fundamental concepts and key components of Information Technology platforms Business needs analysis and methods for selecting appropriate IT platforms System integration Security and scalability	3	0
3	IF5280	Digital Security, Privacy, and Forensics Reference models and principles of digital security Digital security vulnerabilities Digital threats and attacks Defensive and offensive digital security engineering Digital privacy requirements and regulations Implementation of digital privacy compliance Reactive digital forensics Proactive digital forensics	3	0
4	IF6180	Digital Transformation and Enterprise Architecture Basic Concepts and Relationship between Digital Transformation, Enterprise Architecture (EA), and Smart System Digital Transformation and It’s Frameworks Enterprise Architecture and It’s Frameworks Design Transformation Strategy and Plan Aligning Enterprise Architecture with Transformation Plan Design aligned Enterprise Architecture Case Studies	3	0

Wisudawan Program Magister Informatika, Oktober 2023

No.	Student Identification Number (NIM)	NAMA	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23519014	Fakhri Aunurrahim	Rekayasa Perangkat Lunak	Penerapan WOAmM pada Pelatihan FLANN untuk Meningkatkan Akurasi pada Software Effort Estimation
2	23519016	Iswahyudi	Rekayasa Perangkat Lunak	Alat Bantu Identifikasi Permasalahan Kinerja I/O Pada Aplikasi Berbasis Web
3	23519031	Raden Alf Fajrus Shuluh	Intelijen Bisnis	Penerapan Algoritme Block Nested Loop Join Menggunakan Metode Server-Side Processing untuk Basis Data MongoDB pada Lingkungan yang Terdistribusi
4	23520016	Rossevine Artha Nathasya	Sistem Intelijen	Sistem Pengenal Suara Untuk Bahasa Indonesia Menggunakan Transfer Learning Berbasis Wav2Vec2 Pada Beberapa Domain Spesifik
5	23520028	Ratih Aflita Rahmawati	Intelijen Bisnis	Klasifikasi Data Time Series Berbasis Latent Motif untuk Prediksi Cuaca Ekstrem
6	23520030	Daniel Tanta Christopher Sirait	Intelijen Bisnis	Deteksi Penyakit Kanker Menggunakan Principal Component Analysis dan Long-Short Term Memory
7	23520034	Gabriel Jonathan	Sistem Intelijen	Implementasi Agen Reinforcement Learning Untuk Permainan Video Strategi Berbasis Giliran
8	23520052	Raden Haryo Pandu Prakoso	Sistem Informasi	Studi Metodologi Pemodelan Data untuk Basis Data Berorientasi Kolom
9	23521004	Ricky Yuliawan	Teknologi Media & Piranti Bergerak	Rancang Bangun Aplikasi Gawai OpenCourseWare Menggunakan Pendekatan Player-Centered Design
10	23521009	Muhammad Ikhsan	Rekayasa Perangkat Lunak	Path Selection Prioritization pada Control Flow Testing dengan Metode Clustering
11	23521011	Dionisius Pratama	Intelijen Bisnis	Analisis Opini Publik tentang Transportasi di Kota Bandung dan Jakarta pada Media Sosial Twitter dengan Model Bidirectional Encoder Representations from Transformers
12	23521020	Zalina Fatima Azzahra	Sistem Informasi	Manajemen Service Level Agreement (SLA) menggunakan Smart Contract berbasis Blockchain Untuk Meningkatkan Kualitas Manajemen Layanan Teknologi Informasi
13	23521024	Ihsan Fauzi	Intelijen Bisnis	Metode Resampling Bauran Menggunakan DBSCAN dan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Menangani Ketidakseimbangan Data pada Proses Klasifikasi
14	23521025	Vincent Joel Sinatra	Rekayasa Perangkat Lunak	Analisis Keterkaitan antara Code Review dan Bug dalam Software Release dengan Menggunakan Teknik Mining Software Repositories
15	23521027	Kadek Denaya Rahadika Diana	Sistem Intelijen	Extractive Summarization dengan Text Encoder Sentence-Bert dan Reinforcement Learning untuk Teks Bahasa Indonesia
16	23521030	Dhiya Ulhaq Dewangga	Sistem Intelijen	Sistem Text To Speech Untuk Gangguan Bicara Disfonia Menggunakan Arsitektur Adversarial Networks Dengan Pendekatan Kloning Suara
17	23521049	Faisal Ridwan Siregar	Teknologi Media & Piranti Bergerak	Pembelajaran Berbasis Aplikasi Gawai Bergamifikasi dalam Belajar Membaca Al-Qur'an
18	23521050	Ginanjar Septian Adhitia	Intelijen Bisnis	Operator Agregasi OLAP Cube pada Basis Data NoSQL Berorientasi Kolom Dengan Pendekatan Resilient Distributed Dataset
19	23521054	Muhammad Fadhlan Putranto	Sistem Intelijen	Model Deep Learning Untuk Prediksi Curah Hujan Ekstrim Dengan Memanfaatkan Data Satelit Himawari dan Data Model Rapidly Development Cumulus Area (RDCA)
20	23521063	Anranur Uwaisy Marchiningrum	Sistem Informasi	Predictive Maintenance Mesin Turbin Uap pada Proses Pengolahan Kelapa Sawit dengan Pendekatan Konsep Digital Twin
21	23521071	Insan Ganang Putranda	Teknologi Media & Piranti Bergerak	Penggunaan Teknologi Mixed Reality dengan Pemrosesan Sinyal Audio dalam Melatih dan Meningkatkan Motivasi Pembelajaran Alat Musik Tuts
22	23521072	Ahmad Tarmizan Kusuma	Sistem Informasi	Desain Integrasi Blockchain dan Metaverse Berbasis API untuk Layanan Publik (Studi Kasus: Pendataan Identitas Digital)
23	23521079	Nima Rohmalia	Sistem Informasi	Perancangan Model Central Bank Digital Currency (CBDC) Retail Sebagai Sistem Pembayaran
24	23521083	Wawan Indrawan Madda	Rekayasa Perangkat Lunak	RDB2OL dan RDB2FHIR: Bahasa dan Kakas untuk Memetakan Basis Data Relasional ke Fast Healthcare Interoperability Resources
25	23521090	Syfa Nur Lathifah	Sistem Informasi	Optimalisasi Sistem Pemantauan Budidaya Jamur Tiram Melalui Implementasi Konsep Digital Twin
26	23521093	Mochammad Farrell	Rekayasa Perangkat Lunak	Penerapan Event Driven Architecture dalam Memenuhi Kebutuhan SLA Query Information DAN Query Transaction pada Studi Kasus Bulk Payment
27	23521094	Muhammad Harun	Rekayasa Perangkat Lunak	Gamifikasi Berbasis Personalized Learning untuk Menghasilkan Rekomendasi Jalur Belajar Ejaan Bahasa Indonesia
28	23521095	Jatmiko Herjati	Rekayasa Perangkat Lunak	Perancangan dan Implementasi Kakas Pembangkitan Diagram Arsitektur dari Deskriptor Sistem
29	23522006	Radhinansyah Hemsa Ghaida	Sains Data dan Inteligensi Buatan	Pengembangan Metode DTLPLP untuk Prediksi Link pada Network Heterogen Dinamis dengan Pendekatan Heter-LP
30	23522011	Michael Hans	Sistem Informasi	Predictive Analytics untuk Optimasi Emisi Karbon dari Aktivitas Pembelajaran Mahasiswa (Studi Kasus: Institut Teknologi Bandung)
31	23522012	Anindya Prameswari Ekaputri	Sains Data dan Inteligensi Buatan	Pengembangan Model Pencari Pakar dengan Propagasi Nilai Graf dan Ekspansi Query Berbasis Semantik
32	23522013	Hollyana Puteri Haryono	Sains Data dan Inteligensi Buatan	Dynamic Heter-LP: Pengembangan Algoritma Heter-LP sebagai Solusi Link Prediction untuk Graf Heterogen Dinamis dengan Integrasi DTLPLP
33	23522015	Adriel Gustino Parlinggoman Situmorang	Sains Data dan Inteligensi Buatan	Studi Komparasi Estimasi Nilai Reproduction Number dari penyakit COVID-19 pada Model Kompartemen SIR Menggunakan Algoritma Kalman Filter dan Optuna untuk Tata Kelola Berbasis Data
34	23522018	Patrick Segara	Sistem Informasi	Framework Implementasi Green IT pada Perguruan Tinggi (Studi Kasus: Institut Teknologi Bandung)
35	23522020	Danendra Athallariq Harya Putra	Sains Data dan Inteligensi Buatan	Ekstraksi Tuple Opini Menggunakan Pendekatan Generatif Berbasis Model Bahasa Pra-latih untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek
36	23522023	Christovito Hidajat	Sains Data dan Inteligensi Buatan	Model Pendeteksian Fraud pada Transaksi Keuangan Menggunakan Algoritma Least-Squares Support Vector Machine Probabilistik Berbasis Ekspektasi dan Kuantil dengan Data Simbolis
37	23522043	Vhydie Gilang Christianto The	Sistem Informasi	Sistem Pendukung Keputusan Cerdas untuk Pengelolaan Peralatan Teknologi Informasi (Studi Kasus: Institut Teknologi Bandung)
38	23522044	Byan Sakura Kireyna Aji	Sistem Informasi	Model Pemantauan Cerdas Carbon Footprint untuk Bangunan di Institut Teknologi Bandung Ganesha
39	23522045	Muhammad Farid Adilazuarda	Sistem Inteligensi	Pembangunan Metode LanguageFusion untuk Mengatasi Language Identification Bottleneck pada Modular Multilingual Language Models

 

Wisudawan Program Magister Informatika, Juli 2023

No.	Student Identification Number (NIM)	Name	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23521017	Hilmi Aziz Bukhori	Intelijen Bisnis	Sistem Deteksi Anomali pada Transaksi Perbankan menggunakan Model Pembelajaran Mesin Berbasis Graph Neural Network
2	23521023	Dimmas Mulya	Sistem Intelijen	Ekstraksi Kejadian Biomedis Menggunakan Klasifikasi Multi-Label dan BERT Pra-Latih
3	23521028	Rizal Kusuma Putra	Sistem Intelijen	Pengenalan Objek Berbahaya Berbasis Kemiripan Menggunakan Siamese Network Pada Pemeriksaan X-Ray Bagasi
4	23521077	Muhammad Faris Muzakki	Sistem Intelijen	Image Synthesis Menggunakan Generative Adversarial Network Untuk Mengatasi Permasalahan Imbalance Pada Kasus Klasifikasi X-Ray Dada
5	23521085	Aaz Muhammad Hafidz Azis	Sistem Intelijen	Klasifikasi Pelafalan Huruf Hijaiyah Sesuai Sanad Menggunakan Metode SVM, CNN dan LSTM
6	23522007	Moch. Nafkhan Alzamzami	Sistem Inteligensi	Pengembangan Abstract Meaning Representation Parser Lintas Bahasa Indonesia-Inggris dengan BART, Konkatenasi Input, dan Augmentasi Data
7	23522033	Ilham Syahid Syamsudin	Sistem Inteligensi	Adaptasi Penerapan Layer-wise Adaptive Rate Scaling (LARS) Pada Model Pembelajaran Mesin Terdistribusi

 

Wisudawan Program Magister Informatika, April 2023

No.	Student Identification Number (NIM)	Name	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23520009	Arian Nurrifqhi	Sistem Informasi	Pengembangan Model Penilaian Risiko Manajemen Proyek Aplikasi pada GX PMBOK Menggunakan Checklist Scenario Analysis dan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Pemerintah Daerah Kabupaten Bandung)
2	23520013	Faishol Muzaky Dwi Putra	Sistem Informasi	Penentuan Lokasi Ponsel Pintar di Dalam Ruangan Dengan Menggunakan WLAN
3	23520029	Safara Cathasa Riverinda Rijadi	Sistem Informasi	Perancangan Tata Kelola Penanganan Pandemi COVID-19 di Indonesia
4	23520050	Muhammad Anwari Leksono	Sistem Intelijen	Penerapan Pelabelan Sekuensial dan DNABERT untuk Memprediksi Splice Sites pada DNA Homo Sapiens
5	23521006	Muhammad Isfan Rahadi	Intelijen Bisnis	Prediksi Angka Kasus Covid-19 Setelah Program Vaksinasi Menggunakan Model SEIVR dan Latin Hypercube Sampling
6	23521021	Miftahul Mahfuzh	Sistem Intelijen	Klasifikasi Multi-Label Pada Pemrosesan Teks Menggunakan Arsitektur Transformer Dengan Pendekatan Multi-Task Learning
7	23521062	Anggastya Diah Andita H.P	Sistem Informasi	Penelusuran Ketercapaian Sasaran Mutu Dalam Penerapan Sistem Manajemen Mutu (ISO 9001) Berbasis Blockchain

 

Wisudawan Program Magister Informatika, Oktober 2022

No.	Student Identification Number (NIM)	Name	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23520001	Muhammad Ulfi	Intelijen Bisnis	Sistem Query by Humming Menggunakan Ekstraksi Melodi Frequency-Temporal Attention Network dan Modifikasi Unified Algorithm
2	23520002	Yusuf Luthfi Ramdhani	Sistem Informasi	Pengembangan Model Tata Kelola AI di Perusahaan Berdasarkan Struktur Model CMMI (Studi Kasus: Bidang Kesehatan)
3	23520007	Labib Izzatur Rahman	Rekayasa Perangkat Lunak	Pengembangan Domain-Specific Languange Untuk Spesifikasi Smart Contract
4	23520012	Fairuz Astra Pratama	Sistem Intelijen	Pembuatan Wang Tiles Otomatis Menggunakan Pendekatan Parametrik
5	23520014	Josua Crishan Mintamanis	Intelijen Bisnis	Analisis Semantic Textual Similarity antara Headline dan Content pada Deteksi Berita Clickbait menggunakan ColBERT dengan Arsitektur Siamese Network
6	23520017	Widya Puteri Aulia	Sistem Intelijen	Deteksi Dini Penderita Depresi Melalui Teks Berbahasa Indonesia dengan Transfer Learning dan Fitur Metadata Linguistik
7	23520026	Walim Abdul Somad	Rekayasa Perangkat Lunak	Perancangan Arsitektur Integrasi Aplikasi Menggunakan Service-Oriented Architecture Studi Kasus Pendaftaran Pelaku Usaha
8	23520047	Harits Abdurrohman	Sistem Intelijen	Adopsi Knowledge Distillation dan Siamese Network Dalam Segmentasi Semantik Berbasis Semi-Supervised Learning
9	23521005	Rayza Mahendra Guntara Harsono	Sistem Intelijen	Zero-shot dan Few-shot Learning Pada Klasifikasi Teks Domain Bahasa Indonesia
10	23521014	Firdausi Aditya Darmawan	Intelijen Bisnis	Pengembangan Sistem Prediksi Mahasiswa yang Berpotensi Dropout Menggunakan Data Mining
11	23521052	Moch Azhar Dhiaulhaq	Sistem Intelijen	Post-Control Prosodi dan Emosi untuk Sistem Text to Speech Bahasa Indonesia
12	23521067	Aisyah Nurul Izzah Adma	Sistem Intelijen	Diarisasi Emosi pada Audio Percakapan Bahasa Indonesia Menggunakan Kode Peran Pembicara dan Model Hybrid RNN-CRF

 

Wisudawan Program Magister Informatika, Juli 2022

No	Student Identification Number (NIM)	NAMA	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23519024	Giffari Alfarizy	Sistem Intelijen	Verifikasi Unanswerable Question pada Sistem Question Answering Menggunakan Sentence-BERT dan Cosine Similarity
2	23519033	Hadi Permana	Sistem Intelijen	Analisis Sentimen pada Bahasa Sunda Menggunakan Pre-trained Language Model Multi Bahasa
3	23519036	Ayu Komalasari	Rekayasa Perangkat Lunak	Optimasi Prediksi Defect Menggunakan Kombinasi Metrik Perangkat Lunak
4	23520020	Oktefvia Aruda Lisjana	Intelijen Bisnis	Klasifikasi dan Clustering untuk Mendapatkan Struktur Teks Laporan Masyarakat
5	23520032	Aditya Rachman Putra	Sistem Intelijen	Pembangkitan Abstract Meaning Representation Lintas Bahasa dari Kalimat Berbahasa Indonesia
6	23520036	Sigit Widodo	Rekayasa Perangkat Lunak	Pengembangan Kakas Bantu Deteksi Design Smell dengan Menggunakan UML Class Diagram
7	23520038	Gisela Kurniawati	Sistem Intelijen	Prediksi Performa Akademik dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan LSTM dan GRU
8	23520046	I Nyoman Switrayana	Sistem Intelijen	Sistem Rekomendasi Paper Menggunakan Pendekatan Hybrid untuk Mengatasi Data Sparsity
9	23520049	Hasna Karimah	Rekayasa Perangkat Lunak	Perancangan Dan Implementasi Sistem QAR Untuk Pembelajaran Sejarah Dengan Teknologi Marker Based Augmented Reality
10	23521044	Fajar Muslim	Sistem Intelijen	Penyelesaian Coreference Resolution Bahasa Indonesia Menggunakan Arsitektur Word Level Coreference Resolution
11	23521045	Marsa Thoriq Ahmada	Sistem Intelijen	Image Captioning Dengan Text Augmentation dan Transformer. Studi Kasus: Data Pariwisata

 

Wisudawan Program Magister Informatika, April 2022

No	Student Identification Number (NIM)	NAMA	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23518031	Kukuh Muhammad	Sistem Informasi	Pengembangan Protokol Komunikasi Data Aman pada Sistem IoT dengan Skema Autentikasi Mutual Berbasis HMAC untuk Menjamin Integritas Data
2	23518038	Goklas Henry Agus Panjaitan	Information Technology Research Groups	Platform Deteksi Penyakit Daun Berbasis Komputasi Tepi Pada Sistem Multimedia IoT
3	23518039	Izuardo Zulkarnain	Intelijen Bisnis	Ekstraksi Informasi Tabel Menggunakan Data Augmentation pada Deep Learning dan Image Processing
4	23519008	Muhammad Haris Maulana	Sistem Intelijen	Kategorisasi Aspek Tanpa Supervisi Untuk Analisis Sentimen Menggunakan Aspect Embedding dan Pruning
5	23519028	Irvan Ariyanto	Intelijen Bisnis	Klasifikasi Mood Multilabel Berbasis Fitur Lirik Lagu Bahasa Indonesia
6	23519035	Arrival Dwi Sentosa	Sistem Intelijen	Prediksi Resiko White Spot Syndrome Virus pada Udang Vannamei dengan Pendekatan Machine Learning dan Expert Knowledge
7	23520011	Fauzan Firdaus	Sistem Intelijen	Pengenalan Wajah Bermasker menggunakan Deep Learning
8	23520022	Made Raharja Surya Mahadi	Sistem Intelijen	Membangkitkan Gambar Dari Teks Deskripsi Bahasa Indonesia Menggunakan Generative Adversarial Networks
9	23520039	Nadya Aditama	Sistem Intelijen	Estimasi Kalori pada Jajanan Pasar di Indonesia Menggunakan Mask R-CNN dan Regresi Linear Berganda
10	23520044	Haris Orizadi	Intelijen Bisnis	Prediksi Multivariate Time Series Domain Finansial Menggunakan Spectral Temporal Graph Neural Network
11	23520053	I Putu Eka Surya Aditya	Intelijen Bisnis	Pembelajaran Transfer dengan Post Training untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek Berbahasa Indonesia

 

Wisudawan Program Magister Informatika, Oktober 2021

No.	Student Identification Number (NIM)	Name	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23517003	Eki Saputra	Information Technology Research Groups	Implementasi Algoritma Fuzzy Topsis untuk Penjadwalan dan Sebaran Penerima Bantuan BST Di Kota Bandung Pada Masa Pandemi
2	23518021	Jadequeline Marsha Pricila	Sains Komputer	Pembangkit Keterangan Gambar Dengan SeqGAN Menggunakan Augment-Reinforce (AR) Estimator
3	23518035	Wisnu Arya Dipa	Sistem Informasi	Prediksi Defect Perangkat Lunak Menggunakan SMOTE dan Artificial Neural Network
4	23519004	Muhammad Husni Mubarak	Intelijen Bisnis	Peramalan Konsumsi Listrik Bulanan dengan Metode Hybrid ARIMA-RF dan Teknik Dekomposisi CEEMDAN-SSA
5	23519010	Oky Rahmanto	Rekayasa Perangkat Lunak	Trust Management Dalam Heterogeneous IoT System
6	23519013	Zalid Qomalita Hijriana	Sistem Intelijen	Verifikasi Wajah 3D dari Gambar Tunggal Beresolusi Rendah Berdasarkan Eksploitasi Deep Convolutional Feature
7	23519015	Muhammad Adrinta Abdurrazzaq	Intelijen Bisnis	Optimasi Arsitektur MAGNET dalam Klasifikasi Teks Multi-Label
8	23519021	Muhammad Sidik Asyaky	Sistem Intelijen	Penerapan Word Embeddings dan UMAP Untuk Meningkatkan Kinerja HDBSCAN Pada Clustering Teks Pendek
9	23519026	Adnan Setiawan AR	Rekayasa Perangkat Lunak	Sistem E-voting Berbasis Blockchain
10	23519034	Mokhamad Arfan Wicaksono	Intelijen Bisnis	Analisis Statistik dan Model Prediksi Throughput pada Wireless Sensor Network Multimedia Menggunakan Pembelajaran Mesin Mendalam dengan Arsitektur Long Short-Term Memory
11	23520008	Hani'ah Wafa	Sistem Intelijen	Implementasi Reinforcement Learning dengan Pendekatan Komputasi Kuantum
12	23520018	Kurniandha Sukma Yunastrian	Rekayasa Perangkat Lunak	Penentuan Prioritas Kebutuhan Perangkat Lunak Dengan Metode Collaboration Value Oriented Prioritization
13	23520019	Ranindya Paramitha	Rekayasa Perangkat Lunak	Studi Security Smell pada Aplikasi Berbahasa Java
14	23520025	Irfan Ihsanul Amal	Sistem Intelijen	Pembangkitan Teks Judul Spesifik untuk Gambar Produk Menggunakan Atribut Semantik
15	23520033	Rifo Ahmad Genadi	Sistem Intelijen	Pembelajaran Transfer dan Representasi Berbasis Span untuk Ekstraksi Triplet Opini untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek
16	23520043	Dandy Arif Rahman	Sistem Intelijen	Pemanfaatan Shallow Learning untuk Klasifikasi COVID-19 Berdasarkan Suara Batuk
17	23520302	Dinda Yora Islami	Sistem Intelijen	Pengembangan Model Akustik Menggunakan DNN Berbasis Chain Model Pada Sistem Pengenal Ucapan (Studi Kasus: Percakapan Kedokteran Gigi)

 

Wisudawan Program Magister Informatika, Juli 2021

No.	Student Identification Number (NIM)	Name	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23518013	Setyo Legowo	Sains Komputer	Studi Peningkatan Kecepatan Inferensi Model BERT pada CPU x86 Menggunakan Apache TVM
2	23519001	Amany Akhyar	Sistem Intelijen	Peringkasan Otomatis Berita Berbahasa Indonesia Dengan Abstract Meaning Representation
3	23519003	Paulus Setiawan Suryadjaja	Sistem Intelijen	Penerapan Sentence-BERT untuk Meningkatkan Kinerja Peringkasan Teks Ekstraktif Berbasis Density Peaks Clustering
4	23519005	Triana Dewi Salma	Intelijen Bisnis	Klasifikasi Teks Menggunakan XLNet dengan Proses Pelabelan Otomatis Infomap
5	23519011	Annisa Muzdalifa	Sistem Intelijen	Abstraksi Kluster dengan Graph Reduced Summarization terhadap Hasil Pencarian Kata Kunci Berbasis Metode Klustree
6	23519012	Gayuh Giliyuwana	Intelijen Bisnis	Optimasi Clustering dengan Variable Weighting K-Means dan Antlion Optimizer untuk Pengelompokkan Feeder 20 kV Berdasarkan Indeks Keandalan Sistem Distribusi Tenaga Listrik
7	23519018	Keenan Adiwijaya Leman	Sistem Intelijen	Aplikasi Pengenalan Aktivitas Manusia Sebagai Sistem Pendeteksi Kekerasan Fisik
8	23519027	Suwardiman	Intelijen Bisnis	Adaptive Ridge Regression-FS dengan Normalisasi Pembobotan pada Prediksi Pertumbuhan PDB Indonesia dengan Google Trends
9	23520003	Nabila Rahmi Maulida	Intelijen Bisnis	Pembelajaran Mesin Menggunakan Gabungan Model ARIMA dan LSTM Untuk Prediksi Kepadatan Lalu Lintas
10	23520027	Hamdi Ahmad Zuhri	Intelijen Bisnis	Sistem Rekomendasi Produk pada E-commerce Menggunakan Multi Task Two Tower Retrieval Model

 

Wisudawan Program Magister Informatika, April 2021

No.	Student Identification Number (NIM)	Name	Jalur Pilihan	Thesis Poster
1	23516006	Adhe Setya Pramayoga	Keamanan Sistem Perangkat Lunak	Pengamanan Pesan Pada Protokol MQTT-SN Berbasis Teknologi LoRa Menggunakan Skema Authenticated Encryption with Associated Data
2	23518002	Andreas Novian Dwi Triastanto	Sistem Intelijen	Query by Humming Music Information Retrieval dengan Menggunakan Ekstraksi Melodi Berbasis DNN-LSTM dan Filtrasi Derau
3	23518015	Inkreswari Retno Hardini	Information Technology Research Groups	Pengembangan Sistem Pelacakan Wajah Berbasis Mean-Shift dengan Optimasi Locust Search Algorithm
4	23518025	Zilfikri Yulfiandi Rachmat	Sistem Intelijen	Peningkatan Performansi Algoritma Virus Colony Search Pada Permasalahan Travelling Salesman Problem
5	23518037	Fais Zharfan Azif	Teknologi Media & Piranti Bergerak	Perancangan Kerangka Kerja Evaluasi Game Edukasi Berdasarkan Mekanik Game
6	23519009	Isjhar Kautsar	Sistem Intelijen	Model Akustik mGRUIP dengan Temporal Convolution pada Sistem Pengenalan Suara untuk Evaluasi Bacaan Alquran

Program Penyatuan Sarjana Magister (PPSM) memiliki sasaran meningkatkan jumlah mahasiswa Program Sarjana ITB yang melanjutkan studi di Program Magister dengan masa studi sesuai target program integrasi. Hal ini dilakukan untuk mencapai salah satu target indikator Renstra ITB 2021-2025 yang ingin dicapai pada tahun 2025 yaitu persentase jumlah mahasiswa Pascasarjana sebesar 40%.  Berdasarkan pemenuhan kompetensi dasar computing, terdapat skema umum atau penyatuan Sarjana-Magister serumpun dan tidak serumpun dengan Program Studi Magister Informatika, yang dibagi dalam tiga kategori sebagai berikut:

1. Linier, untuk mahasiswa Prodi S1 yang sudah memenuhi semua kompetensi dasar. Berdasarkan kurikulum, prodi S1 yang memenuhi adalah prodi S1 dari STEI-K (Teknik Informatika dan Sistem & Teknologi Informasi).
2. Semi-linier, untuk mahasiswa Prodi S1 yang sudah memenuhi sebagian kompetensi dasar. Berdasarkan kurikulum, prodi S1 yang memenuhi adalah prodi S1 dari STEI-R (Teknik Elektro, Teknik Telekomunikasi, Teknik Biomedis, Teknik Tenaga Listrik).
3. Tidak linier, untuk mahasiswa Prodi S1 yang belum memiliki kompetensi dasar. Prodi lain di luar STEI pada umumnya dapat dikategorikan ke dalam kategori tidak linier, kecuali prodi-prodi yang memiliki kompetensi dasar computing. Evaluasi terhadap prodi di luar lingkungan STEI apakah termasuk dalam kategori semi linier atau tidak linier akan dilakukan per kasus pada saat mahasiswa prodi S1 yang terkait mendaftar pada program ini.

 

Tabel Kompetensi dasar Computing

Kompetensi dasar	Deskripsi
Pemrograman	Mahasiswa mengenali dan memahami konsep dan dasar struktur data Mahasiswa mampu untuk memakai paket struktur data yang tersedia Mahasiswa mampu mendesain dan mengimplementasi paket struktur data Mahasiswa mampu melakukan problem solving (dengan pemrograman prosedural, skala menengah) menggunakan algoritma, struktur data, dan basis data dengan menggunakan API/library yang tersedia ataupun dengan membangun sendiri library.
Basis Data	Mahasiswa memiliki pemahaman mengenai peranan sistem basis data dalam pemenuhan kebutuhan akan informasi Mahasiswa mampu melakukan pemodelan data skala kecil-menengah dengan menggunakan model entity-relationship Mahasiswa mampu merancang skema basis data relasional Mahasiswa mampu mengimplementasikan sebuah basis data menggunakan DBMS Relasional Mahasiswa mampu membuat kueri dan memanipulasi data di dalam basis data dengan menggunakan SQL
Matematika Diskrit	Mahasiswa mampu memahami konsep dasar matematika diskrit  Mahasiswa mampu memodelkan persoalan dengan menggunakan konsep matematika diskrit.  Mahasiswa mampu menerapkan metode matematika diskrit dalam bidang komputasi
Sistem Komputer	Mengetahui perkembangan arsitektur komputer modern mengetahui abstraksi sistem komputer, mencakup komponen, struktur, dan fungsi  komputer Memahami representasi data numerik dan non numerik pada komputer Memahami eksekusi instruksi pada Mesin Von Neumann Dapat mengidentifikasi tipe teknologi memori dan prinsip-prinsip pengelolaan memori Dapat menjelaskan penggunaan interupsi dala implementasi I/O control dan transfer data Menjelaskan bagaimana sistem operasi mengelola hardware

Struktur Mata kuliah Prodi Magister Informatika PPSM sebagai berikut.

Mahasiswa PPSM wajib melaksanakan TA Tesis berkelanjutan, yaitu pelaksanaan TA di program sarjana dan Tesis di program magister dengan topik yang berkelanjutan sehingga merupakan bagian dari pekerjaan/penelitian di area yang sama. Berkaitan dengan kategori peserta program PPSM, aturan untuk melaksanakan TA Tesis Berkelanjutan didefinisikan sebagai berikut. 

1. Linier: mahasiswa wajib melaksanakan TA Tesis Berkelanjutan dengan topik dan pembimbing yang sama.
2. Semi-linier: mahasiswa disarankan melaksanakan TA Tesis Berkelanjutan dengan topik yang dimungkinkan bersifat multidisiplin dengan bidang program sarjana mahasiswa yang bersangkutan dan dengan tim pembimbing yang dapat berasal dari prodi sarjana mahasiswa ybs. dan dari prodi Magister Informatika. Namun jika tidak, maka mahasiswa wajib melaksanakan TA dengan topik di bidang komputasi, walaupun tidak berkelanjutan dengan topik tesis di Prodi Magister Informatika dan dapat dilaksanakan dengan pembimbing yang berbeda.
3. Tidak linier: mahasiswa disarankan melaksanakan TA Tesis Berkelanjutan dengan topik yang dimungkinkan bersifat multidisiplin dengan bidang program sarjana mahasiswa yang bersangkutan dan dengan tim pembimbing yang dapat berasal dari prodi sarjana mahasiswa ybs. dan dari Prodi Magister Informatika. Namun jika tidak, maka mahasiswa disarankan mengambil topik TA di bidang komputasi, walaupun masih dimungkinkan untuk mengambil topik lain di luar bidang komputasi sesuai dengan bidang prodinya, sehingga dapat dilaksanakan dengan pembimbing yang berbeda dengan tesis.

Rancangan pengelolaan TA Tesis Berkelanjutan secara umum adalah sebagai berikut.

1. Persyaratan pembimbing:
   TA Tesis Berkelanjutan dilaksanakan dengan pembimbing yang sama baik untuk TA maupun Tesis. Jumlah maksimum pembimbing adalah 2 orang, baik untuk TA maupun Tesis. Jika pembimbing hanya 1 orang, maka pembimbing tersebut harus eligible sebagai pembimbing utama di prodi sarjana dan Prodi Magister Informatika. Jika pembimbing 2 orang, maka salah satu pembimbing harus eligible sebagai pembimbing utama di Prodi Magister Informatika dan aturan urutan pembimbing utama dan pendamping mengikuti aturan di prodi sarjana dan Prodi Magister Informatika. Daftar dosen pembimbing untuk Prodi Magister Informatika dapat diakses pada Dosen Pembimbing Tesis Magister Informatika ITB.
2. Persyaratan topik:
   • Topik TA Tesis Berkelanjutan harus berada dalam cakupan bidang komputasi.
   • Topik TA Tesis Berkelanjutan harus mempertimbangkan tingkat keilmuan dan kedalaman yang sesuai dan harus dapat dibagi dengan jelas target untuk proses TA di program sarjana dan target proses tesis di program magister. 
   • Topik TA Tesis Berkelanjutan harus sesuai dengan jalur pilihan mahasiswa di Prodi Magister Informatika.
   • Topik TA Tesis Berkelanjutan dapat berasal dari para calon dosen pembimbing atau dapat berasal dari usulan mahasiswa. Jika usulan berasal dari mahasiswa, maka harus dikonsultasikan dan disetujui oleh pembimbing.
3. Pendataan mahasiswa:
   Sebelum semester 7 pada program sarjana mahasiswa dimulai, tim implementasi PPSM mengadakan pertemuan dan sosialisasi dengan seluruh mahasiswa peserta program PPSM yang sudah waktunya mengambil TA pada semester 7. Mahasiswa diminta untuk menyerahkan perencanaan pengambilan TA Tesis untuk mendapatkan informasi tentang peserta-peserta yang akan mengambil TA Tesis Berkelanjutan, terutama untuk mahasiswa dari kategori semi-linier dan non-linier.
4. Prosedur alokasi topik dan pembimbing:

• Untuk semua mahasiswa yang akan melaksanakan TA Tesis Berkelanjutan, tim implementasi PPSM berkoordinasi dengan semua tim pelaksana TA di semua prodi mahasiswa terkait dan tim pelaksana tesis Prodi Magister Informatika untuk mengkoordinasikan pengalokasian topik TA Tesis dan pembimbing untuk mahasiswa ybs.
• Proses alokasi topik dan pembimbing TA Tesis dapat menjadi kasus khusus pada pengalokasian topik dan pembimbing TA di prodi sarjana mahasiswa dan prosedurnya dapat disesuaikan dengan prosedur di prodi sarjana masing-masing dengan syarat memastikan bahwa syarat topik (lihat butir 2) dan pembimbing (lihat butir 1) terpenuhi.
• Setelah mahasiswa dialokasikan topik dan pembimbing, mahasiswa melaporkan proposal perencanaan TA Tesis Berkelanjutan yang telah ditandatangani oleh mahasiswa dan pembimbing ke tim implementasi PPSM.
• Proses alokasi topik dan pembimbing dapat dimulai sebelum semester 7 dimulai dan sudah harus selesai selambat-lambatnya minggu ke-7 semester 7 program sarjana mahasiswa. 

1. Pengambilan mata kuliah terkait:
   a. Pengambilan mata kuliah TA di prodi sarjana
   • Asumsi: Terdapat mata kuliah TA-I di semester 7 dan TA-II di semester 8 di setiap prodi sarjana. 
   • Mahasiswa melaksanakan TA Tesis Berkelanjutan porsi untuk program sarjana dengan mengikuti prosedur pelaksanaan TA di prodi masing-masing dengan catatan: dalam penyampaian proposal TA, harus dicakup juga topik dan perencanaan untuk sampai pelaksanaan Tesis.
   • Mahasiswa melakukan pengambilan mata kuliah TA-I pada semester 7. Seluruh atau sebagian proses alokasi topik dan pembimbing dapat dilakukan pada semester ini (lihat butir 4.d.)
   • Pengambilan mata kuliah TA-II dilakukan pada semester 8.

1. Pengambilan mata kuliah Metodologi Penelitian dan Tesis dilaksanakan setelah mahasiswa berubah status menjadi mahasiswa Prodi Magister Informatika. Pengambilan mata kuliah Metodologi Penelitian dilakukan pada semester 1 dan mata kuliah Tesis diambil pada semester 2 dan dilaksanakan sesuai prosedur dan aturan yang berlaku di Prodi Magister Informatika.
   Catatan: Dalam penyampaian proposal Tesis, harus disampaikan hasil-hasil dari TA yang akan dilanjutkan dalam Tesis.

1. Selama pelaksanaan TA Tesis Berkelanjutan, mahasiswa tidak diperkenankan berganti topik dan pembimbing, khususnya dari TA ke Tesis. Penggantian topik atau pembimbing dapat dilaksanakan dengan alasan kedaruratan tertentu dan mengikuti prosedur yang ditetapkan oleh Prodi Magister Informatika dan diketahui oleh tim implementasi PPSM.

Program studi Magister Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB melaksanakan Double Degree Program (DDP), bekerja sama dengan beberapa perguruan tinggi mitra di luar negeri. Mahasiswa peserta DDP dapat memperoleh gelar dari dua perguruan tinggi sekaligus yaitu gelar ITB dan gelar dari perguruan tinggi mitra ITB di Luar Negeri. 

Mahasiswa dapat memulai dari program studi Magister Informatika ITB dan mengikuti perkuliahan di ITB pada tahun pertama sesuai kurikulum Magister Informatika ITB, lalu mahasiswa akan melanjutkan perkuliahan di perguruan tinggi mitra di luar negeri pada tahun kedua. Hal ini berlaku sebaliknya untuk mahasiswa dari perguruan tinggi mitra, yaitu tahun pertama mengikuti perkuliahan sesuai kurikulum di program studi universitas awal, lalu mahasiswa akan melanjutkan kuliah di ITB pada tahun kedua.

Pada saat ini, program studi Magister Informatika ITB menawarkan DDP dengan 4 perguruan tinggi mitra sebagai berikut: 

1. Toyohashi University of Technology – Computer Science & Engineering (Japan)

DDP TUT-ITB telah dimulai secara formal dengan Agreement for Double Master’s Degrees between Toyohashi University of Technology (TUT) and Institut Teknologi Bandung (ITB) tanggal 18 Agustus 2023, dan Addendum Agreement for Double Master’s Degrees between Computer Science and Engineering TUT and Informatics ITB tanggal 22 Agustus 2023.
Link web: https://www.tut.ac.jp/english/introduction/publications.html 

2. Singapore Management University – Master of IT in Business (Singapore)

Program ini sudah terdaftar pada beasiswa LDPD Program Double Degree.

https://lpdp.kemenkeu.go.id/storage/beasiswa/kebijakan-umum/file/public_policy_file_1737168598.pdf 

Beasiswa lainnya: Soegiarto Adikosoemo Postgraduate Scholarship

Link web: https://masters.smu.edu.sg/programme/master_of_it_in_business/community-stories/bridging_borders_and_minds_smuitb_double 

3. Grand Valley State University – College of Computing

Link web: https://www.gvsu.edu/computing/itb-international-agreements-191.htm 

4. La Trobe University –

Administrative Form

1. Formulir Pembimbing dari Luar ITB
2. Formulir Penggantian Topik/Pembimbing/Tambah Pembimbing
3. Formulir Usulan Seminar Tesis S2 Informatika (offline)
4. Formulir Usulan Seminar Tesis S2 Informatika (online)
5. Form Persyaratan Sidang Tesis
6. Formulir Usulan Sidang Tesis S2 Informatika (offline)
7. Formulir Usulan Sidang Tesis S2 Informatika (online)
8. Link formulir upload cek plagiasi paper mahasiswa Magister Informatika

Panduan dan Aturan

1. Panduan Seminar Tesis Secara Daring
2. Panduan Sidang Tesis Secara Daring
3. Panduan Pelaksanaan Sidang/Seminar Pascasarjana
4. Template Proposal Tesis S2 IF
5. Sistematika Laporan Kemajuan IF5091/IF5092 Pelaksanaan Penelitian 1/ 2
6. Template Proposal Riset MBR
7. Panduan Wawancara MBR
8. Panduan Pelaksanaan Tesis S2 IF (2022)
9. Pedoman KP Industri S2 IF & Administrasi

SK / Sertifikat Akreditasi S2 IF

1. SK Unggul 2022
2. SK Unggul
3. SK 2017
4. SK 2018

Server IF

1. Spesifikasi Server IF