Dr. Hasballah Zakaria, S.T., M.Sc.
Biomedical Engineering Research Groups
Email : hasballah@itb.ac.id
Dr. Hasballah Zakaria lahir di Aceh Timur pada tahun 1971. Beliau menyelesaikan program sarjana di jurusan Teknik Sipil ITB pada tahun 1994 dengan predikat cumlaude dan menjadi mahasiswa terbaik di angkatannya. Pada akhir tahun 1999, beliau melanjutkan studi master dan doktoral di University of Pittsburgh, USA, di bidang Teknik Mesin dengan spesialisasi Biomekanika. Selama studinya di Amerika Serikat, Dr. Hasballah meneliti aspek mekanis dari proses pembentukan aneurisma pada arteri otak hingga pecah, yang merupakan salah satu penyebab utama serangan stroke mematikan.
Dr. Hasballah bergabung dengan Program Studi Teknik Biomedis ITB pada tahun 2008 sebagai asisten akademik dan diangkat menjadi dosen tetap pada tahun 2010. Keahlian beliau meliputi ilmu kedokteran dan kesehatan, khususnya dalam neurologi, obstetri, dan kesehatan kardiovaskular. Beliau mengajar mata kuliah yang berkaitan dengan mekanika tubuh manusia dan aktif dalam penelitian gelombang otak, terutama di bidang instrumentasi medis dan pemrosesan sinyal. Dalam perjalanan kariernya, Dr. Hasballah telah meraih beberapa penghargaan bergengsi, termasuk Karya Inovasi Pengembangan Tele-EKG dari ITB dan Innovation Awards kategori Alkes untuk *NIVA: Sistem Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskular Untuk Pencegahan* yang diberikan oleh IndoHCF pada tahun 2017. Penghargaan-penghargaan ini menegaskan kontribusinya dalam pengembangan teknologi kesehatan, khususnya untuk deteksi dini penyakit kardiovaskular.
Saat ini, Dr. Hasballah menjabat sebagai Kepala Pusat Teknologi Kesehatan dan Keolahragaan ITB, di mana beliau terus berkomitmen dalam memajukan teknologi kesehatan yang mendukung kebutuhan medis dan olahraga.
2024 - 2025
- Pengembangan Analyzer dan Strip-Test untuk Deteksi Kadar HbA1c (2025)
- fECG Signal Extraction from aECG Using Signal Decomposition and Transformation Approaches (2025)
- Pengembangan Sistem Modalitas dan Algoritma Perhitungan Toe-Brachial Index (TBI) sebagai Moda Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskular (2025)
- Pengembangan Alat Immunoassay untuk Pemeriksaan HbA1c (2024)
- An Innovative Solution To Optimize Digital Technology And The Health System Strengthening In Accelerating The Reduction Of Foetal-Maternal Mortality: Indonesia-Australia Study (2024)
2023 - 2025
- Morphological Arrhythmia Classification Based on Inter-patient and Two Leads ECG using Machine Learning (2024)
- Epileptic Seizure Prediction From EEG Signal Recording Using Energy and Dispersion Entropy with SVM Classifier (2024)
- Clinical improvement of gastroesophageal reflux disease (GERD) patients with warm ear stimulation, initial exploratory study on the anterior branch of the vagal nerve (Jacobson’s nerve) (2024)
- Morphological Arrhythmia Classification Based on Inter-Patient and Two Leads ECG Using Machine Learning (2024)
- Smartphone-Integrated Reverse Lens Hemocount Microscope for Red Blood Cell Imaging (2023)
- Improving Fetal Health Monitoring: A Review of the Latest Developments and Future Directions (2023)
- High Throughput and Low Latency Wireless Communication System using Bandwidth-Efficient Transmission for Medical Internet of Thing (2023)
- Multi Modal Feature Extraction for Classification of Vascular Dementia in Post-Stroke Patients Based on EEG Signal (2023)
- 3D Human Pose Estimation Using Blazepose and Direct Linear Transform (DLT) for Joint Angle Measurement (2023)
- Spatial, Spatiotemporal, and Feature Analysis of Electroencephalogram During Imagined Speech with Visual vs Audio Cues (2023)
- VRetino (Virtual Reality on Visual Evoked Potential)-hak cipta (2018)
- Metode Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskuler Menggunakan Perhitungan Reactive Hyperemia Index (RHI) Dari Sinyal Sensor Photoplethysmograph (PPG)-paten (2015)
Keyword
Biomechanic, Imaging, Image Processing
Group Website
- Biomedical Engineering Research Groups
- Profile ITB
- SCOPUS Profile | SINTA Profile
- Blog
English 
Indonesian