Master’s Program of Informatics

Master's Program in Informatics

School of Electrical Engineering and Informatics

Home News Contact Us

Contact Us

Master's Program in Informatics

Curiculum

Required Courses for Options of Choice

thesis poster

Registration and Selection

Fast Track Magister Informatika

Administration Form

PROGRAM EDUCATIONAL OBJECTIVES

The Master of Informatics study program aims to produce Master of Informatics graduates who have the following abilities at the beginning of their careers (3-5 years from graduation), namely:

Our graduates will have critical thinking, innovative, and professional aspects to compete globally in the field of informatics.
Our graduates will successfully pursue advanced study or engage in professional development.
Our graduates will have managerial capabilities in research in the field of informatics.

The learning outcomes of the Master of Informatics study program when students are declared graduated are:

Students are able to analyze problems in the field of informatics or other fields of science to identify computing-based solutions.
Students are able to design and build computing-based solutions through an interdisciplinary or multidisciplinary approach.
Students are able to evaluate computing-based solutions that meet their needs through an interdisciplinary or multidisciplinary approach.
Students are able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing specific scientific fields, including:
a. algorithm or computational theory capable of solving actual and current problems (CS path of choice), or
b. reliable, innovative, and easy-to-maintain large-scale software product development (SEI’s preferred path), or
c. Information System governance at the enterprise level to maximize the potential of the system and minimize its risks using Information Technology resources efficiently (IS preferred path), or
d. analysis, modeling, design, construction, and development of information technology-based systems (IT preferred path), or
e. artificial intelligence concepts, technologies and applications, including the right tools as an effective and efficient AI solution (IntS preferred path), or
f. the concept, architecture, and technology of media and mobile devices, as well as the development of media and mobile device applications using the principles of human and computer interaction as well as good and appropriate software engineering methodologies (MMT path of choice), or
g. cloud computing concepts, architectures, technologies, and applications in providing scalable and high-performing computing solutions for business and scientific needs (CC path of choice), or
h. management, processing and interpretation of large and complex datasets for extraction of critical information and knowledge (DSAI preferred pathway), or
i. development, operation and testing of cyber security systems (CSec preferred path).
5. Students are able to communicate effectively in a variety of professional and academic contexts.
6. Students are able to function effectively in team activities in accordance with their field of knowledge.

Master Program Study Time

The normal study time for Master Program education after the Bachelor Program is scheduled in 4 (four) semesters or 2 (two) years.

Curriculum Structure , Total: 36 credits

Options of Choice

No	Jalur Pilihan	Bidang Komputasi (computing areas)
1	Ilmu Komputer (CS: Computer Science)	Computer Science (CS)
2	Rekayasa Perangkat Lunak dan Inovasi (SEI: Software Engineering and Innovation)	Software Engineering (SE)
3	Sistem Informasi (IS: Information System)	Information System (IS)
4	Teknologi Informasi (IT: Information Technology)	Information Technology (IT)
5	Sistem Inteligensi (IntS: Intelligent System)	Computer Science (CS)
6	Teknologi Media dan Piranti Bergerak (MMT: Media and Mobile Technology)	Computer Science (CS)
7	Komputasi Cloud (CC: Cloud Computing)	Computer Science (CS)
8	Sains Data dan Inteligensi Buatan (DS-AI: Data Science and Artificial Intelligence)	Data Science (DS)
9	Keamanan Siber (CSec: Cyber Security)	Cyber Security (CSec)

Compulsory Courses: 15 credits

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5100	Programming for Data Analytics	3
2	IF5200	Applied Research Project	3
3	IF5099	Research methodology	3
4	IF6099	Thesis	6

Compulsory Elective Courses: 12-20 credits

Study Program Electives

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5091	Research Implementation 1 *)	3
2	IF5092	Research Implementation 2 *)	3
3	IF6090	International Journal Writing *)	3
4	IF6093	Independent Study A	2
5	IF6094	Independent Study B	3
6	IF6010	Advanced Operating System	3
7	IF6011	Advanced Distributed System	2
8	IF6012	Advanced Computer Architecture	3
9	IF6045	Information Technology Service Engineering	2
10	IF6046	Information Technology Risk Management	2
11	IF6047	Intelligent Service System	2
12	IF6048	Multimedia Learning	2
13	IF6049	Entrepreneurship in Information Technology	2
14	IF6061	Cloud-based Service Computing	2
15	IF6062	Cloud Data Storage and Management	2
16	IF6063	Virtualization Technology	2
17	IF6081	Advanced Sound Processing	2
18	IF6082	Advanced Natural Language Processing	2
19	IF6083	Vision	2
20	IF6084	Trend in Vision	2

*) must be taken by Master by Research students

Required Courses for Options of Choice

Computer Science

Students of the Computer Science option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing algorithms or computational theories that are able to solve actual and current problems.

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5110	Algorithm Theory	3
2	IF5111	Computational Theory	3
3	IF5210	Advanced Algorithm Design	3
4	IF5211	Formal Method	3

Software Engineering and Innovation

Students of the Software Engineering and Innovation option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing large-scale software products that are reliable, innovative, and easy to maintain.

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5120	P/L Engineering Concepts and Applications	3
2	IF5121	Component-based and Pattern-based development	3
3	IF5220	P/L Quality and Formal Verification	3
4	IF5221	Product Innovation P/L	3

Information Systems

Students of the Information Systems option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing Information System governance at the enterprise level to maximize system potential and minimize the risks of using Information Technology resources efficiently.

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5130	Digital Strategy	2
2	IF5131	System Thinking	2
3	IF5132	Information System Sustainability	3
4	IF5230	Enterprise Artificial Intelligence Application	3
5	IF6130	Data Management	2

Information Technology

Students of the Information Technology option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Information Technology, by engineering and developing analysis, modeling, design, construction, and development of information technology-based systems.

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5140	Enterprise Architectural Design	2
2	IF5142	Information Technology Value & Risk	2
3	IF5143	Information Technology Research & Innovation	2
4	IF5241	Information Security Management	2
5	IF5242	Information & Social Network	2
6	IF5243	Application Development Management	2

Intelligence System

Students of the Intelligent Systems option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the Informatics field, by engineering and developing artificial intelligence concepts, technologies, and applications, including the right tools as effective and efficient AI solutions.

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5180	Advanced Artificial Intelligence	3
2	IF6080	Probabilistic Machine Learning	3
3	IF5280	Knowledge Representation and Reasoning	3
4	IF5281	Deep Learning	3

Media Technology & Mobile Devices

Students of the Media and Mobile Devices Technology option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing concepts, architecture, and media and mobile device technology, as well as developing media and mobile device applications using the rules of human and computer interaction and a good and appropriate software engineering methodology.

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5150	Software Engineering for Game Domain	3
2	IF5151	Interaction Design, Visualization and Games	3
3	IF5152	Multimedia Data Processing and Management	3
4	IF5250	Mobile Application Development	2
5	IF5251	Interactive Media Application Development	2

Cloud Computing

Cloud Computing option students are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing cloud computing concepts, architectures, technologies, and applications in providing scalable and well-performing computing solutions for business and scientific needs.

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5160	Cloud Computing and Architecture and Utility	3
2	IF5161	Cloud Application Development	3
3	IF5260	Cloud Infrastructure Management	3
4	IF5261	Cloud Security and Performance	3

Data Science and Artificial Intelligence

Students of the Data Science and Artificial Intelligence option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing the management, processing and interpretation of large and complex datasets for the extraction of important information and knowledge.

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5170	Data Modeling and Management	3
2	IF5171	DSAI Machine Learning	3
3	IF5180	Advanced Artificial Intelligence	3
4	IF5270	Big Data System	3
5	IF5271	Business Intelligence and Analytics	3
6	IF6170	Data Visualization and Narrative	3
7	IF6091	Industrial Internship	2

Cyber Security

Students of the Cyber Security option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing the development, operation, and testing of cyber system security (choice pathways)

No	Code	Subjects	SKS
1	IF5190	System Security and Privacy	3
2	IF5191	Data and Software Security	3
3	IF5290	Forensics & Malware Analysis	3
4	IF5291	IT Operations and Network Security	3

Wisudawan Program Magister Informatika, Juli 2022

No	NIM	NAMA	Jalur Pilihan	Poster Tesis
1	23519024	Giffari Alfarizy	Sistem Intelijen	Verifikasi Unanswerable Question pada Sistem Question Answering Menggunakan Sentence-BERT dan Cosine Similarity
2	23519033	Hadi Permana	Sistem Intelijen	Analisis Sentimen pada Bahasa Sunda Menggunakan Pre-trained Language Model Multi Bahasa
3	23519036	Ayu Komalasari	Rekayasa Perangkat Lunak	Optimasi Prediksi Defect Menggunakan Kombinasi Metrik Perangkat Lunak
4	23520020	Oktefvia Aruda Lisjana	Intelijen Bisnis	Klasifikasi dan Clustering untuk Mendapatkan Struktur Teks Laporan Masyarakat
5	23520032	Aditya Rachman Putra	Sistem Intelijen	Pembangkitan Abstract Meaning Representation Lintas Bahasa dari Kalimat Berbahasa Indonesia
6	23520036	Sigit Widodo	Rekayasa Perangkat Lunak	Pengembangan Kakas Bantu Deteksi Design Smell dengan Menggunakan UML Class Diagram
7	23520038	Gisela Kurniawati	Sistem Intelijen	Prediksi Performa Akademik dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan LSTM dan GRU
8	23520046	I Nyoman Switrayana	Sistem Intelijen	Sistem Rekomendasi Paper Menggunakan Pendekatan Hybrid untuk Mengatasi Data Sparsity
9	23520049	Hasna Karimah	Rekayasa Perangkat Lunak	Perancangan Dan Implementasi Sistem QAR Untuk Pembelajaran Sejarah Dengan Teknologi Marker Based Augmented Reality
10	23521044	Fajar Muslim	Sistem Intelijen	Penyelesaian Coreference Resolution Bahasa Indonesia Menggunakan Arsitektur Word Level Coreference Resolution
11	23521045	Marsa Thoriq Ahmada	Sistem Intelijen	Image Captioning Dengan Text Augmentation dan Transformer. Studi Kasus: Data Pariwisata

Wisudawan Program Magister Informatika, April 2022

No	NIM	NAMA	Jalur Pilihan	Poster Tesis
1	23518031	Kukuh Muhammad	Sistem Informasi	Pengembangan Protokol Komunikasi Data Aman pada Sistem IoT dengan Skema Autentikasi Mutual Berbasis HMAC untuk Menjamin Integritas Data
2	23518038	Goklas Henry Agus Panjaitan	Teknologi Informasi	Platform Deteksi Penyakit Daun Berbasis Komputasi Tepi Pada Sistem Multimedia IoT
3	23518039	Izuardo Zulkarnain	Intelijen Bisnis	Ekstraksi Informasi Tabel Menggunakan Data Augmentation pada Deep Learning dan Image Processing
4	23519008	Muhammad Haris Maulana	Sistem Intelijen	Kategorisasi Aspek Tanpa Supervisi Untuk Analisis Sentimen Menggunakan Aspect Embedding dan Pruning
5	23519028	Irvan Ariyanto	Intelijen Bisnis	Klasifikasi Mood Multilabel Berbasis Fitur Lirik Lagu Bahasa Indonesia
6	23519035	Arrival Dwi Sentosa	Sistem Intelijen	Prediksi Resiko White Spot Syndrome Virus pada Udang Vannamei dengan Pendekatan Machine Learning dan Expert Knowledge
7	23520011	Fauzan Firdaus	Sistem Intelijen	Pengenalan Wajah Bermasker menggunakan Deep Learning
8	23520022	Made Raharja Surya Mahadi	Sistem Intelijen	Membangkitkan Gambar Dari Teks Deskripsi Bahasa Indonesia Menggunakan Generative Adversarial Networks
9	23520039	Nadya Aditama	Sistem Intelijen	Estimasi Kalori pada Jajanan Pasar di Indonesia Menggunakan Mask R-CNN dan Regresi Linear Berganda
10	23520044	Haris Orizadi	Intelijen Bisnis	Prediksi Multivariate Time Series Domain Finansial Menggunakan Spectral Temporal Graph Neural Network
11	23520053	I Putu Eka Surya Aditya	Intelijen Bisnis	Pembelajaran Transfer dengan Post Training untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek Berbahasa Indonesia

Wisudawan Program Magister Informatika, Oktober 2021

No.	NIM	Nama	Jalur Pilihan	Poster Tesis
1	23517003	Eki Saputra	Teknologi Informasi	Implementasi Algoritma Fuzzy Topsis untuk Penjadwalan dan Sebaran Penerima Bantuan BST Di Kota Bandung Pada Masa Pandemi
2	23518021	Jadequeline Marsha Pricila	Sains Komputer	Pembangkit Keterangan Gambar Dengan SeqGAN Menggunakan Augment-Reinforce (AR) Estimator
3	23518035	Wisnu Arya Dipa	Sistem Informasi	Prediksi Defect Perangkat Lunak Menggunakan SMOTE dan Artificial Neural Network
4	23519004	Muhammad Husni Mubarak	Intelijen Bisnis	Peramalan Konsumsi Listrik Bulanan dengan Metode Hybrid ARIMA-RF dan Teknik Dekomposisi CEEMDAN-SSA
5	23519010	Oky Rahmanto	Rekayasa Perangkat Lunak	Trust Management Dalam Heterogeneous IoT System
6	23519013	Zalid Qomalita Hijriana	Sistem Intelijen	Verifikasi Wajah 3D dari Gambar Tunggal Beresolusi Rendah Berdasarkan Eksploitasi Deep Convolutional Feature
7	23519015	Muhammad Adrinta Abdurrazzaq	Intelijen Bisnis	Optimasi Arsitektur MAGNET dalam Klasifikasi Teks Multi-Label
8	23519021	Muhammad Sidik Asyaky	Sistem Intelijen	Penerapan Word Embeddings dan UMAP Untuk Meningkatkan Kinerja HDBSCAN Pada Clustering Teks Pendek
9	23519026	Adnan Setiawan AR	Rekayasa Perangkat Lunak	Sistem E-voting Berbasis Blockchain
10	23519034	Mokhamad Arfan Wicaksono	Intelijen Bisnis	Analisis Statistik dan Model Prediksi Throughput pada Wireless Sensor Network Multimedia Menggunakan Pembelajaran Mesin Mendalam dengan Arsitektur Long Short-Term Memory
11	23520008	Hani'ah Wafa	Sistem Intelijen	Implementasi Reinforcement Learning dengan Pendekatan Komputasi Kuantum
12	23520018	Kurniandha Sukma Yunastrian	Rekayasa Perangkat Lunak	Penentuan Prioritas Kebutuhan Perangkat Lunak Dengan Metode Collaboration Value Oriented Prioritization
13	23520019	Ranindya Paramitha	Rekayasa Perangkat Lunak	Studi Security Smell pada Aplikasi Berbahasa Java
14	23520025	Irfan Ihsanul Amal	Sistem Intelijen	Pembangkitan Teks Judul Spesifik untuk Gambar Produk Menggunakan Atribut Semantik
15	23520033	Rifo Ahmad Genadi	Sistem Intelijen	Pembelajaran Transfer dan Representasi Berbasis Span untuk Ekstraksi Triplet Opini untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek
16	23520043	Dandy Arif Rahman	Sistem Intelijen	Pemanfaatan Shallow Learning untuk Klasifikasi COVID-19 Berdasarkan Suara Batuk
17	23520302	Dinda Yora Islami	Sistem Intelijen	Pengembangan Model Akustik Menggunakan DNN Berbasis Chain Model Pada Sistem Pengenal Ucapan (Studi Kasus: Percakapan Kedokteran Gigi)

Wisudawan Program Magister Informatika, Juli 2021

No.	NIM	Nama	Jalur Pilihan	Poster Tesis
1	23518013	Setyo Legowo	Sains Komputer	Studi Peningkatan Kecepatan Inferensi Model BERT pada CPU x86 Menggunakan Apache TVM
2	23519001	Amany Akhyar	Sistem Intelijen	Peringkasan Otomatis Berita Berbahasa Indonesia Dengan Abstract Meaning Representation
3	23519003	Paulus Setiawan Suryadjaja	Sistem Intelijen	Penerapan Sentence-BERT untuk Meningkatkan Kinerja Peringkasan Teks Ekstraktif Berbasis Density Peaks Clustering
4	23519005	Triana Dewi Salma	Intelijen Bisnis	Klasifikasi Teks Menggunakan XLNet dengan Proses Pelabelan Otomatis Infomap
5	23519011	Annisa Muzdalifa	Sistem Intelijen	Abstraksi Kluster dengan Graph Reduced Summarization terhadap Hasil Pencarian Kata Kunci Berbasis Metode Klustree
6	23519012	Gayuh Giliyuwana	Intelijen Bisnis	Optimasi Clustering dengan Variable Weighting K-Means dan Antlion Optimizer untuk Pengelompokkan Feeder 20 kV Berdasarkan Indeks Keandalan Sistem Distribusi Tenaga Listrik
7	23519018	Keenan Adiwijaya Leman	Sistem Intelijen	Aplikasi Pengenalan Aktivitas Manusia Sebagai Sistem Pendeteksi Kekerasan Fisik
8	23519027	Suwardiman	Intelijen Bisnis	Adaptive Ridge Regression-FS dengan Normalisasi Pembobotan pada Prediksi Pertumbuhan PDB Indonesia dengan Google Trends
9	23520003	Nabila Rahmi Maulida	Intelijen Bisnis	Pembelajaran Mesin Menggunakan Gabungan Model ARIMA dan LSTM Untuk Prediksi Kepadatan Lalu Lintas
10	23520027	Hamdi Ahmad Zuhri	Intelijen Bisnis	Sistem Rekomendasi Produk pada E-commerce Menggunakan Multi Task Two Tower Retrieval Model

Wisudawan Program Magister Informatika, April 2021

No.	NIM	Nama	Jalur Pilihan	Poster Tesis
1	23516006	Adhe Setya Pramayoga	Keamanan Sistem Perangkat Lunak	Pengamanan Pesan Pada Protokol MQTT-SN Berbasis Teknologi LoRa Menggunakan Skema Authenticated Encryption with Associated Data
2	23518002	Andreas Novian Dwi Triastanto	Sistem Intelijen	Query by Humming Music Information Retrieval dengan Menggunakan Ekstraksi Melodi Berbasis DNN-LSTM dan Filtrasi Derau
3	23518015	Inkreswari Retno Hardini	Teknologi Informasi	Pengembangan Sistem Pelacakan Wajah Berbasis Mean-Shift dengan Optimasi Locust Search Algorithm
4	23518025	Zilfikri Yulfiandi Rachmat	Sistem Intelijen	Peningkatan Performansi Algoritma Virus Colony Search Pada Permasalahan Travelling Salesman Problem
5	23518037	Fais Zharfan Azif	Teknologi Media & Piranti Bergerak	Perancangan Kerangka Kerja Evaluasi Game Edukasi Berdasarkan Mekanik Game
6	23519009	Isjhar Kautsar	Sistem Intelijen	Model Akustik mGRUIP dengan Temporal Convolution pada Sistem Pengenalan Suara untuk Evaluasi Bacaan Alquran

Informasi Umum

Pendaftaran calon mahasiswa baru program Magister ITB untuk periode perkuliahan Agustus 2023 akan dilaksanakan mulai tanggal 1 Februari 2023, dalam 6 gelombang pelaksanaan.Untuk periode ini seleksi di Program Studi Magister Informatika dilakukan dalam 3 gelombang yaitu gelombang 2, 3, dan 5.

Informasi lebih lanjut mengenai persyaratan dan tata cara Pendaftaran Calon Mahasiswa Program Pascasarjana ITB dapat diperoleh di laman Program Pasca Sarjana

Persyaratan Umum

Lulusan Program Sarjana (S1) dari Perguruan Tinggi yang terakreditasi atau yang disamakan dalam cakupan bidang keilmuan yang sesuai.
Bagi pelamar yang menggunakan Ijazah/Sertifikat Setara Ijazah jenjang D4, calon yang bersangkutan diharuskan untuk mengikuti Program Matrikulasi, bila dinyatakan lulus seleksi di ITB

Pelamar Program Magister ITB harus dapat memenuhi persyaratan-persyaratan berikut:

Lulus seleksi persyaratan dan kemampuan akademik yang dilaksanakan oleh program studi tujuan
Melunasi biaya pelaksanaan Seleksi Mahasiswa Pascasarjana ITB.

Sesuai dengan Peraturan Akademik ITB, pasal 18 ayat (3) “Penerimaan mahasiswa baru Program Pascasarjana ITB dapat dibatalkan apabila yang bersangkutan”:

Terbukti melakukan kecurangan pada saat mengikuti seleksi penerimaan mahasiswa baru.
Pernah terdaftar sebagai mahasiswa program pascasarjana di ITB pada jenjang/strata yang sama dan telah dinyatakan drop out.
Pernah terdaftar sebagai mahasiswa program pascasarjana di ITB pada jenjang/strata yang sama dan telah mengajukan pengunduran diri (UNDRI) dari program studi tersebut, dikecualikan untuk mahasiswa program pascasarjana yang mengajukan pengunduran diri dengan alasan nonakademis yang dapat diterima oleh ITB.

Calon mahasiswa dipersilakan untuk melaksanakan pendaftaran secara online di laman Registrasi dengan mengunggah dokumen-dokumen persyaratan sebagai berikut:

Ijazah program sarjana asli. Bila ijazah belum diperoleh dapat menggunakan Surat Keterangan Lulus (SKL) dari perguruan tinggi asal calon mahasiswa, yang ditandatangani oleh Rektor atau Dekan, serta mencantumkan keterangan bahwa calon mahasiswa yang bersangkutan telah menyelesaikan pendidikan tingkat Sarjana dan lulus minimum 144 SKS/lulus yudisium. Calon mahasiswa yang melamar dengan menggunakan SKL diharuskan untuk menyerahkan ijazah asli pada saat Pendaftaran Mahasiswa Baru ITB.
Transkrip program sarjana asli, mulai dari semester 1 s.d. semester terakhir.
Bukti kepemilikan asuransi kesehatan (bukan asuransi kecelakaan) yang dapat memfasilitasi rawat inap karena sakit. ITB mewajibkan seluruh mahasiswa ITB memiliki asuransi kesehatan yang dapat memfasilitasi rawat inap karena sakit selama melaksanakan pendidikannya di ITB. Calon mahasiswa harus dapat menunjukkan bukti kepemilikan asuransi kesehatan yang berlaku minimum selama 2 semester (dapat diperpanjang). Khusus calon mahasiswa yang menggunakan BPJS/KIS sebagai dokumen persyaratan asuransi, BPJS dari instansi/tempat bekerja maupun BPJS mandiri dapat dipergunakan. ITB menerima semua kelas BPJS/KIS. Pengguna BPJS hanya perlu mengunggah kartu peserta BPJS yang aktif dan dilengkapi dengan tangkapan layar (screenshot) dari aplikasi JKN online. Pengguna BPJS tidak perlu meminta cap/tanda tangan dari kantor BPJS. Silakan menggunakan Kartu BPJS dan bukti transakti terakhir atau tangkapan layar (screenshot) dari JKN online
Pas foto
Surat kesediaan mengikuti Program Magister ITB
Surat pernyataan kesanggupan membiayai Program Magister ITB
Surat pernyataan keaslian dokumen
Pernyataan tujuan (statement of purpose) pelamaran Program Magister ITB. Formulir Pernyataan Tujuan (statement of purpose) tersebut dapat diperoleh di laman pendaftaran online di alamat Registrasi, setelah calon mahasiswa melakukan login.
Sertifikat TPA Bappenas asli. Persyaratan nilai TPA Bappenas minimum sebesar 475.
Sertifikat kemampuan bahasa Inggris asli, dalam bentuk :

TOEFL iBT(diakui oleh org) minimum sebesar 56, atau
TOEFL ITP(diakui oleh org) minimum sebesar 475, atau
TOEIC (diakui oleh org) minimum sebesar 500, atau
IELTS (diakui oleh org) minimum sebesar 5, atau
ELPT ITB minimum sebesar 77

Ketentuan mengenai persyaratan dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB adalah sebagai berikut:

Calon mahasiswa mengunggah dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB yang sesuai dengan ketentuan ITB di laman Registrasi pada masa pendaftaran calon mahasiswa ITB.
Dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB yang dapat diterima adalah dokumen yang berusia maksimum 2 tahun (berdasarkan tanggal tes) pada 17 Agustus 2022.
Bagi pelamar program magister di Fakultas Seni Rupa dan Desain (FSRD) yang bukan calon penerima beasiswa, persyaratan sertifikat nilai TPA Bappenas asli digantikan dengan mengunggah portofolio
Pada program studi tertentu, persyaratan TPA Bappenas dan TOEFL/IELTS/ELPT ITB tersebut dapat lebih tinggi dari nilai yang tercantum di atas.
Berkenaan dengan kondisi pandemi Covid-19 di Indonesia, khusus bagi calon mahasiswa yang mengalami kesulitan memperoleh dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB, dapat melengkapi kedua dokumen persyaratan tersebut pada tanggal yang dijanjikan calon mahasiswa di laman pendaftaran program Pascasarjana ITB. Batas akhir pengunggahan dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB adalah 31 Juli 2022 pukul 23.59 WIB. Harap menjadi perhatian, persyaratan pemenuhan TOEFL dan TPA bisa berubah sesuai kondisi. Calon mahasiswa diwajibkan memonitor pengumuman yang akan diberikan melalui laman https://admission.itb.ac.id.
Calon mahasiswa yang memerlukan informasi tes TPA Bappenas atau TOEFL ITP/ELTP dapat menghubungi laman berikut:
- TPA Bappenas: https://koperasi.bappenas.go.id/jadwal-tpa/
- TOELF ITP: https://www.iief.or.id/toefl-itp-test-schedule
- ELTP ITB: https://psdm.itb.ac.id/informasi-test-elpt/
Proses seleksi mahasiswa pascasarjana ITB tidak terafiliasi dengan tempat tes di daftar ini kecuali hanya memberikan informasi untuk memudahkan calon pendaftar.

Rekomendasi dari 2 (dua) orang (dosen atau atasan) kepada program studi yang dituju di ITB. Rekomendasi tersebut diisikan ke laman pendaftaran mahasiswa pascasarjana ITB oleh pemberi rekomendasi, melalui tautan khusus yang akan dikirimkan ke alamat e-mail pemberi rekomendasi. Pemberi rekomendasi harus merupakan seseorang yang mengenal calon mahasiswa dan memiliki kapasitas untuk memberikan rekomendasi untuk mengikuti Program Pascasarjana ITB.
Pelunasan Biaya Pelaksanaan Seleksi Mahasiswa Pascasarjana ITB.

Besaran biaya pelaksanaan Seleksi Mahasiswa Pascasarjana ITB
- Peminat SBM ITB: 000,- (tujuh ratus lima puluh ribu rupiah)per pendaftaran
- Peminat fakultas/sekolah selain SBM ITB: 000,- (enam ratus ribu rupiah) per pendaftaran
Pelunasan biaya pelaksanaan Seleksi Mahasiswa Pascasarjana ITB dapat dilaksanakan dengan mekanisme transfer ke nomor rekening yang akan disampaikan di halaman pendaftaran masing-masing calon mahasiswa.
Biaya pelaksanaan seleksi yang sudah dibayarkan tidak dapat dikembalikan untuk alasan apa pun.

Selain dari persyaratan di atas, khusus bagi peserta yang memilih Program Magister Berbasis Riset (Master by Research/MBR) diminta untuk melengkapi penambahan persyaratan berikut:

Portofolio pelamar dan bukti capaian riset
Proposal rencana riset
Kesediaan calon dosen pembimbing, diisi secara daring melalui tautan yang dikirimkan ke alamat email calon dosen pembimbing
Rekomendasi calon dosen pembimbing, diisi secara daring melalui tautan yang dikirimkan ke alamat email calon dosen pembimbing

Pendaftaran calon mahasiswa Program Magister ITB baru dinyatakan selesai setelah calon mahasiswa mengisi seluruh data yang diminta di laman pendaftaran online, serta mengunggah seluruh dokumen persyaratan.

Calon mahasiswa yang belum menyelesaikan pendaftaran secara online atau tidak melengkapi dokumen persyaratan sesuai dengan ketentuan ITB, akan dinyatakan tidak lulus seleksi kelengkapan dokumen dan tidak diperkenankan untuk mengikuti diproses seleksi lebih lanjut di ITB.

Calon mahasiswa program Magister ITB diharuskan untuk mengikuti ujian saringan masuk berdasarkan jadwal dan materi tes yang ditetapkan oleh program studi tujuan masing-masing. Informasi mengenai jadwal dan materi tes tersebut dapat diperoleh di laman ini pada bagian Jadwal Tes Program Studi.

Persyaratan Khusus

Calon mahasiswa program Magister Informatika ITB merupakan lulusan program Sarjana (S1) atau D4, dalam bidang Sains dan Teknik dari Perguruan Tinggi dalam dan luar negeri yang terakreditasi atau yang disamakan.

Jadwal dan Materi Tes Seleksi

Pendaftaran Online https://admission.itb.ac.id/registration/pascasarjana

Jadwal dan Materi Tes Seleksi Magister Informatika

Jenis tes: tertulis (Online)

Gelombang 2: 29 Maret 2023 (08.00 – 12.00 WIB)
Gelombang 3: 4 Mei 2023 (08.00 – 12.00 WIB)
Gelombang 5: 28 Juni 2023 (08.00 – 12.00 WIB)

Materi Tes Tertulis

Algoritma dan Struktur Data
Basis Data dan Data Model
Arsitektur Komputer dan Sistem Operasi
Matematika Diskrit, Probabilitas, dan Statistika

Informasi Lainnya

Petunjuk Pelaksanaaan Tes Seleksi S2 Magister Informatika – Selasa, 19 Juli 2022

Cakupan Topik dalam Tes Seleksi S2 Magister Informatika ITB

Webinar Sosialisasi Program Pascasarjana STEI ITB dapat ditonton di sini.

Unduh Booklet Program MBR (Master Based on Research)

Presentasi Program Studi Magister Informatika

Fast Track untuk Magister Informatika

Persyaratan

Calon Peserta telah menyelesaikan 90 SKS pada Semester 5 (lima) dengan
nilai sekurang-kurangnya C dan NR (nilai rata-rata) 3.00 (tiga koma nol-nol); atau
Calon Peserta telah menyelesaikan 108 SKS pada Semester 6 (enam) dengan nilai sekurang-kurangnya C dan NR (nilai rata -rata) 3.00 (tiga koma nol-nol).
Peserta PPSM dapat mengambil matakuliah di program studi lain dan lintas Fakultas/Sekolah sesuai dengan program studi tujuan pada Program Magister-nya.
Peserta PPSM mengambil sekurang-kurangnya 9 (Sembilan) SKS matakuliah pada Program Magister tujuan saat yang bersangkutan menempuh Program Sarjana.
Calon Peserta PPSM akan mengambil tesis sesuai dengan Program Studi Magister tujuan
Calon Peserta PPSM bersedia Lulus dari Program Sarjana selambatnya pada Yudisium Juni 2022.
Calon Peserta PPSM mengisi formulir pendaftaran terlampir.

Formulir pendaftaran dan prosedur administrasinya bisa dilihat di: sini

Sosialisasi Fast Track untuk S2 Informatika

Form Administrasi

Panduan dan Aturan

SK / Sertifikat Akreditasi S2 IF

Server IF

Spesifikasi Server IF