Home     News     Contact Us

 4,170 total views,  8 views today

Master's Program in Informatics
Master's Program in Informatics
Master's Program in Informatics
Curiculum
Required Courses for Options of Choice
thesis poster
Registration and Selection
Fast Track Magister Informatika
Administration Form

PROGRAM EDUCATIONAL OBJECTIVES

The Master of Informatics study program aims to produce Master of Informatics graduates who have the following abilities at the beginning of their careers (3-5 years from graduation), namely:

  1. Our graduates will have critical thinking, innovative, and professional aspects to compete globally in the field of informatics.
  2. Our graduates will successfully pursue advanced study or engage in professional development.
  3. Our graduates will have managerial capabilities in research in the field of informatics.

The learning outcomes of the Master of Informatics study program when students are declared graduated are:

  1. Students are able to analyze problems in the field of informatics or other fields of science to identify computing-based solutions.
  2. Students are able to design and build computing-based solutions through an interdisciplinary or multidisciplinary approach.
  3. Students are able to evaluate computing-based solutions that meet their needs through an interdisciplinary or multidisciplinary approach.
  4. Students are able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing specific scientific fields, including:
         a. algorithm or computational theory capable of solving actual and current problems (CS path of choice), or
         b. reliable, innovative, and easy-to-maintain large-scale software product development (SEI’s preferred path), or
         c. Information System governance at the enterprise level to maximize the potential of the system and minimize its risks using Information Technology resources efficiently (IS preferred path), or
         d. analysis, modeling, design, construction, and development of information technology-based systems (IT preferred path), or
         e. artificial intelligence concepts, technologies and applications, including the right tools as an effective and efficient AI solution (IntS preferred path), or
         f. the concept, architecture, and technology of media and mobile devices, as well as the development of media and mobile device applications using the principles of human and computer interaction as well as good and appropriate software engineering methodologies (MMT path of choice), or
         g. cloud computing concepts, architectures, technologies, and applications in providing scalable and high-performing computing solutions for business and scientific needs (CC path of choice), or
         h. management, processing and interpretation of large and complex datasets for extraction of critical information and knowledge (DSAI preferred pathway), or
         i. development, operation and testing of cyber security systems (CSec preferred path).
    5. Students are able to communicate effectively in a variety of professional and academic contexts.
    6. Students are able to function effectively in team activities in accordance with their field of knowledge.

Master Program Study Time

The normal study time for Master Program education after the Bachelor Program is scheduled in 4 (four) semesters or 2 (two) years.

Curriculum Structure , Total: 36 credits

Options of Choice

No

Jalur Pilihan

Bidang Komputasi (computing areas)

1

Ilmu Komputer (CS: Computer Science)

Computer Science (CS)

2

Rekayasa Perangkat Lunak dan Inovasi (SEI: Software Engineering and Innovation)

Software Engineering (SE)

3

Sistem Informasi (IS: Information System)

Information System (IS)

4

Teknologi Informasi (IT: Information Technology)

Information Technology (IT)

5

Sistem Inteligensi (IntS: Intelligent System)

Computer Science (CS)

6

Teknologi Media dan Piranti Bergerak (MMT: Media and Mobile Technology)

Computer Science (CS)

7

Komputasi Cloud (CC: Cloud Computing)

Computer Science (CS)

8

Sains Data dan Inteligensi Buatan (DS-AI: Data Science and Artificial Intelligence)

Data Science (DS)

9

Keamanan Siber (CSec: Cyber Security)

Cyber Security (CSec)

Compulsory Courses: 15 credits

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5100

Programming for Data Analytics

3

2

IF5200

Applied Research Project

3

3

IF5099

Research methodology

3

4

IF6099

Thesis

6

Compulsory Elective Courses: 12-20 credits

Study Program Electives

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5091

Research Implementation 1 *)

3

2

IF5092

Research Implementation 2 *)

3

3

IF6090

International Journal Writing *)

3

4

IF6093

Independent Study A

2

5

IF6094

Independent Study B

3

6

IF6010

Advanced Operating System

3

7

IF6011

Advanced Distributed System

2

8

IF6012

Advanced Computer Architecture

3

9

IF6045

Information Technology Service Engineering

2

10

IF6046

Information Technology Risk Management

2

11

IF6047

Intelligent Service System

2

12

IF6048

Multimedia Learning

2

13

IF6049

Entrepreneurship in Information Technology

2

14

IF6061

Cloud-based Service Computing

2

15

IF6062

Cloud Data Storage and Management

2

16

IF6063

Virtualization Technology

2

17

IF6081

Advanced Sound Processing

2

18

IF6082

Advanced Natural Language Processing

2

19

IF6083

Vision

2

20

IF6084

Trend in Vision

2

*) must be taken by Master by Research students

Required Courses for Options of Choice

Computer Science

Students of the Computer Science option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing algorithms or computational theories that are able to solve actual and current problems.

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5110

Algorithm Theory

3

2

IF5111

Computational Theory

3

3

IF5210

Advanced Algorithm Design

3

4

IF5211

Formal Method

3

 

Software Engineering and Innovation

Students of the Software Engineering and Innovation option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing large-scale software products that are reliable, innovative, and easy to maintain.

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5120

P/L Engineering Concepts and Applications

3

2

IF5121

Component-based and Pattern-based development

3

3

IF5220

P/L Quality and Formal Verification

3

4

IF5221

Product Innovation P/L

3

 

Information Systems

Students of the Information Systems option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing Information System governance at the enterprise level to maximize system potential and minimize the risks of using Information Technology resources efficiently.

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5130

Digital Strategy

2

2

IF5131

System Thinking

2

3

IF5132

Information System Sustainability

3

4

IF5230

Enterprise Artificial Intelligence Application

3

5

IF6130

Data Management

2

 

Information Technology

Students of the Information Technology option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Information Technology, by engineering and developing analysis, modeling, design, construction, and development of information technology-based systems.

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5140

Enterprise Architectural Design

2

2

IF5142

Information Technology Value & Risk

2

3

IF5143

Information Technology Research & Innovation

2

4

IF5241

Information Security Management

2

5

IF5242

Information & Social Network

2

6

IF5243

Application Development Management

2

 

Intelligence System

Students of the Intelligent Systems option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the Informatics field, by engineering and developing artificial intelligence concepts, technologies, and applications, including the right tools as effective and efficient AI solutions.

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5180

Advanced Artificial Intelligence

3

2

IF6080

Probabilistic Machine Learning

3

3

IF5280

Knowledge Representation and Reasoning

3

4

IF5281

Deep Learning

3

 

Media Technology & Mobile Devices

Students of the Media and Mobile Devices Technology option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing concepts, architecture, and media and mobile device technology, as well as developing media and mobile device applications using the rules of human and computer interaction and a good and appropriate software engineering methodology.

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5150

Software Engineering for Game Domain

3

2

IF5151

Interaction Design, Visualization and Games

3

3

IF5152

Multimedia Data Processing and Management

3

4

IF5250

Mobile Application Development

2

5

IF5251

Interactive Media Application Development

2

 

Cloud Computing

Cloud Computing option students  are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing cloud computing concepts, architectures, technologies, and applications in providing scalable and well-performing computing solutions for business and scientific needs.

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5160

Cloud Computing and Architecture and Utility

3

2

IF5161

Cloud Application Development

3

3

IF5260

Cloud Infrastructure Management

3

4

IF5261

Cloud Security and Performance

3

 

Data Science and Artificial Intelligence

Students of the Data Science and Artificial Intelligence option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing the management, processing and interpretation of large and complex datasets for the extraction of important information and knowledge.

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5170

Data Modeling and Management

3

2

IF5171

DSAI Machine Learning

3

3

IF5180

Advanced Artificial Intelligence

3

4

IF5270

Big Data System

3

5

IF5271

Business Intelligence and Analytics

3

6

IF6170

Data Visualization and Narrative

3

7

IF6091

Industrial Internship

2

 

Cyber Security

Students of the Cyber Security option are expected to be able to develop research-based knowledge and technology for the field of Informatics, by engineering and developing the development, operation, and testing of cyber system security (choice pathways)

No

Code

Subjects

SKS

1

IF5190

System Security and Privacy

3

2

IF5191

Data and Software Security

3

3

IF5290

Forensics & Malware Analysis

3

4

IF5291

IT Operations and Network Security

3

Wisudawan Program Magister Informatika, Juli 2022

NoNIMNAMAJalur PilihanPoster Tesis
123519024Giffari AlfarizySistem IntelijenVerifikasi Unanswerable Question pada Sistem Question Answering Menggunakan Sentence-BERT dan Cosine Similarity
223519033Hadi PermanaSistem IntelijenAnalisis Sentimen pada Bahasa Sunda Menggunakan Pre-trained Language Model Multi Bahasa
323519036Ayu KomalasariRekayasa Perangkat LunakOptimasi Prediksi Defect Menggunakan Kombinasi Metrik Perangkat Lunak
423520020Oktefvia Aruda LisjanaIntelijen BisnisKlasifikasi dan Clustering untuk Mendapatkan Struktur Teks Laporan Masyarakat
523520032Aditya Rachman PutraSistem IntelijenPembangkitan Abstract Meaning Representation Lintas Bahasa dari Kalimat Berbahasa Indonesia
623520036Sigit WidodoRekayasa Perangkat LunakPengembangan Kakas Bantu Deteksi Design Smell dengan Menggunakan UML Class Diagram
723520038Gisela KurniawatiSistem IntelijenPrediksi Performa Akademik dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan LSTM dan GRU
823520046I Nyoman SwitrayanaSistem IntelijenSistem Rekomendasi Paper Menggunakan Pendekatan Hybrid untuk Mengatasi Data Sparsity
923520049Hasna KarimahRekayasa Perangkat LunakPerancangan Dan Implementasi Sistem QAR Untuk Pembelajaran Sejarah Dengan Teknologi Marker Based Augmented Reality
1023521044Fajar MuslimSistem IntelijenPenyelesaian Coreference Resolution Bahasa Indonesia Menggunakan Arsitektur Word Level Coreference Resolution
1123521045Marsa Thoriq AhmadaSistem IntelijenImage Captioning Dengan Text Augmentation dan Transformer. Studi Kasus: Data Pariwisata

 

Wisudawan Program Magister Informatika, April 2022

NoNIMNAMAJalur PilihanPoster Tesis
123518031Kukuh MuhammadSistem InformasiPengembangan Protokol Komunikasi Data Aman pada Sistem IoT dengan Skema Autentikasi Mutual Berbasis HMAC untuk Menjamin Integritas Data
223518038Goklas Henry Agus PanjaitanTeknologi InformasiPlatform Deteksi Penyakit Daun Berbasis Komputasi Tepi Pada Sistem Multimedia IoT
323518039Izuardo ZulkarnainIntelijen BisnisEkstraksi Informasi Tabel Menggunakan Data Augmentation pada Deep Learning dan Image Processing
423519008Muhammad Haris MaulanaSistem IntelijenKategorisasi Aspek Tanpa Supervisi Untuk Analisis Sentimen Menggunakan Aspect Embedding dan Pruning
523519028Irvan AriyantoIntelijen BisnisKlasifikasi Mood Multilabel Berbasis Fitur Lirik Lagu Bahasa Indonesia
623519035Arrival Dwi SentosaSistem IntelijenPrediksi Resiko White Spot Syndrome Virus pada Udang Vannamei
dengan Pendekatan Machine Learning dan Expert Knowledge
723520011Fauzan FirdausSistem IntelijenPengenalan Wajah Bermasker menggunakan Deep Learning
823520022Made Raharja Surya MahadiSistem IntelijenMembangkitkan Gambar Dari Teks Deskripsi Bahasa Indonesia Menggunakan Generative Adversarial Networks
923520039Nadya AditamaSistem IntelijenEstimasi Kalori pada Jajanan Pasar di Indonesia Menggunakan Mask R-CNN dan Regresi Linear Berganda
1023520044Haris OrizadiIntelijen BisnisPrediksi Multivariate Time Series Domain Finansial Menggunakan Spectral Temporal Graph Neural Network
1123520053I Putu Eka Surya AdityaIntelijen BisnisPembelajaran Transfer dengan Post Training untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek Berbahasa Indonesia

 

Wisudawan Program Magister Informatika, Oktober 2021

No.NIMNamaJalur PilihanPoster Tesis
123517003Eki SaputraTeknologi InformasiImplementasi Algoritma Fuzzy Topsis untuk Penjadwalan dan Sebaran Penerima Bantuan BST Di Kota Bandung Pada Masa Pandemi
223518021Jadequeline Marsha PricilaSains KomputerPembangkit Keterangan Gambar Dengan SeqGAN Menggunakan Augment-Reinforce (AR) Estimator
323518035Wisnu Arya DipaSistem InformasiPrediksi Defect Perangkat Lunak Menggunakan SMOTE dan Artificial Neural Network
423519004Muhammad Husni MubarakIntelijen BisnisPeramalan Konsumsi Listrik Bulanan dengan Metode Hybrid ARIMA-RF dan Teknik Dekomposisi CEEMDAN-SSA
523519010Oky RahmantoRekayasa Perangkat LunakTrust Management Dalam Heterogeneous IoT System
623519013Zalid Qomalita HijrianaSistem IntelijenVerifikasi Wajah 3D dari Gambar Tunggal Beresolusi Rendah Berdasarkan Eksploitasi Deep Convolutional Feature
723519015Muhammad Adrinta AbdurrazzaqIntelijen BisnisOptimasi Arsitektur MAGNET dalam Klasifikasi Teks Multi-Label
823519021Muhammad Sidik AsyakySistem IntelijenPenerapan Word Embeddings dan UMAP Untuk Meningkatkan Kinerja HDBSCAN Pada Clustering Teks Pendek
923519026Adnan Setiawan ARRekayasa Perangkat LunakSistem E-voting Berbasis Blockchain
1023519034Mokhamad Arfan WicaksonoIntelijen BisnisAnalisis Statistik dan Model Prediksi Throughput pada Wireless Sensor Network Multimedia Menggunakan Pembelajaran Mesin Mendalam dengan Arsitektur Long Short-Term Memory
1123520008Sistem IntelijenImplementasi Reinforcement Learning dengan Pendekatan Komputasi Kuantum
1223520018Kurniandha Sukma YunastrianRekayasa Perangkat LunakPenentuan Prioritas Kebutuhan Perangkat Lunak Dengan Metode Collaboration Value Oriented Prioritization
1323520019Ranindya ParamithaRekayasa Perangkat LunakStudi Security Smell pada Aplikasi Berbahasa Java
1423520025Irfan Ihsanul AmalSistem IntelijenPembangkitan Teks Judul Spesifik untuk Gambar Produk Menggunakan Atribut Semantik
1523520033Rifo Ahmad GenadiSistem IntelijenPembelajaran Transfer dan Representasi Berbasis Span untuk Ekstraksi Triplet Opini untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek
1623520043Dandy Arif RahmanSistem IntelijenPemanfaatan Shallow Learning untuk Klasifikasi COVID-19 Berdasarkan Suara Batuk
1723520302Dinda Yora IslamiSistem IntelijenPengembangan Model Akustik Menggunakan DNN Berbasis Chain Model Pada Sistem Pengenal Ucapan (Studi Kasus: Percakapan Kedokteran Gigi)

 

Wisudawan Program Magister Informatika, Juli 2021

No.NIMNamaJalur PilihanPoster Tesis
123518013Setyo LegowoSains KomputerStudi Peningkatan Kecepatan Inferensi Model BERT pada CPU x86 Menggunakan Apache TVM
223519001Amany AkhyarSistem IntelijenPeringkasan Otomatis Berita Berbahasa Indonesia Dengan Abstract Meaning Representation
323519003Paulus Setiawan SuryadjajaSistem IntelijenPenerapan Sentence-BERT untuk Meningkatkan Kinerja Peringkasan Teks Ekstraktif Berbasis Density Peaks Clustering
423519005Triana Dewi SalmaIntelijen BisnisKlasifikasi Teks Menggunakan XLNet dengan Proses Pelabelan Otomatis Infomap
523519011Annisa MuzdalifaSistem IntelijenAbstraksi Kluster dengan Graph Reduced Summarization terhadap Hasil Pencarian Kata Kunci Berbasis Metode Klustree
623519012Gayuh GiliyuwanaIntelijen BisnisOptimasi Clustering dengan Variable Weighting K-Means dan Antlion Optimizer untuk Pengelompokkan Feeder 20 kV Berdasarkan Indeks Keandalan Sistem Distribusi Tenaga Listrik
723519018Keenan Adiwijaya LemanSistem IntelijenAplikasi Pengenalan Aktivitas Manusia Sebagai Sistem Pendeteksi Kekerasan Fisik
823519027SuwardimanIntelijen BisnisAdaptive Ridge Regression-FS dengan Normalisasi Pembobotan pada Prediksi Pertumbuhan PDB Indonesia dengan Google Trends
923520003Nabila Rahmi MaulidaIntelijen BisnisPembelajaran Mesin Menggunakan Gabungan Model ARIMA dan LSTM Untuk Prediksi Kepadatan Lalu Lintas
1023520027Hamdi Ahmad ZuhriIntelijen BisnisSistem Rekomendasi Produk pada E-commerce Menggunakan Multi Task Two Tower Retrieval Model

 

Wisudawan Program Magister Informatika, April 2021

No.NIMNamaJalur PilihanPoster Tesis
123516006Adhe Setya PramayogaKeamanan Sistem Perangkat LunakPengamanan Pesan Pada Protokol MQTT-SN Berbasis Teknologi LoRa Menggunakan Skema Authenticated Encryption with Associated Data
223518002Andreas Novian Dwi TriastantoSistem IntelijenQuery by Humming Music Information Retrieval dengan Menggunakan Ekstraksi Melodi Berbasis DNN-LSTM dan Filtrasi Derau
323518015Inkreswari Retno HardiniTeknologi InformasiPengembangan Sistem Pelacakan Wajah Berbasis Mean-Shift dengan Optimasi Locust Search Algorithm
423518025Zilfikri Yulfiandi RachmatSistem IntelijenPeningkatan Performansi Algoritma Virus Colony Search Pada Permasalahan Travelling Salesman Problem
523518037Fais Zharfan AzifTeknologi Media & Piranti BergerakPerancangan Kerangka Kerja Evaluasi Game Edukasi Berdasarkan Mekanik Game
623519009Isjhar KautsarSistem IntelijenModel Akustik mGRUIP dengan Temporal Convolution pada Sistem Pengenalan Suara untuk Evaluasi Bacaan Alquran
Informasi Umum

Pendaftaran calon mahasiswa baru program Magister ITB untuk periode perkuliahan Agustus 2022  akan dilaksanakan mulai tanggal 8 Februari 2022, dalam 6 gelombang pelaksanaan.Untuk periode ini seleksi di Program Studi Magister Informatika dilakukan dalam 4 gelombang yaitu gelombang 1, 4, 5 dan 6.

Pendaftaran Calon Mahasiswa Program Pascasarjana Gelombang 1 (masa perkuliahan semester I tahun 2022/2023) tanggal 8 – 25 Februari 2022.

Jadwal Pendaftaran Calon Mahasiswa Program Pascasarjana ITB untuk semester I tahun 2022/2023 adalah sebagai berikut :

Informasi lebih lanjut mengenai persyaratan dan tata cara Pendaftaran Calon Mahasiswa Program Pascasarjana ITB dapat diperoleh di laman https://admission.itb.ac.id/itb_versi1/magister-doktor.

Persyaratan Umum

  • Lulusan Program Sarjana (S1) dari Perguruan Tinggi yang terakreditasi atau yang disamakan dalam cakupan bidang keilmuan yang sesuai.
  • Bagi pelamar yang menggunakan Ijazah/Sertifikat Setara Ijazah jenjang D4, calon yang bersangkutan diharuskan untuk mengikuti Program Matrikulasi, bila dinyatakan lulus seleksi di ITB

Pelamar Program Magister ITB harus dapat memenuhi persyaratan-persyaratan berikut:

  • Lulus seleksi persyaratan dan kemampuan akademik yang dilaksanakan oleh program studi tujuan
  • Melunasi biaya pelaksanaan Seleksi Mahasiswa Pascasarjana ITB.

Sesuai dengan Peraturan Akademik ITB, pasal 18 ayat (3) “Penerimaan mahasiswa baru Program Pascasarjana ITB dapat dibatalkan apabila yang bersangkutan”:

  1. Terbukti melakukan kecurangan pada saat mengikuti seleksi penerimaan mahasiswa baru.
  2. Pernah terdaftar sebagai mahasiswa program pascasarjana di ITB pada jenjang/strata yang sama dan telah dinyatakan drop out.
  3. Pernah terdaftar sebagai mahasiswa program pascasarjana di ITB pada jenjang/strata yang sama dan telah mengajukan pengunduran diri (UNDRI) dari program studi tersebut, dikecualikan untuk mahasiswa program pascasarjana yang mengajukan pengunduran diri dengan alasan nonakademis yang dapat diterima oleh ITB.

Calon mahasiswa dipersilakan untuk melaksanakan pendaftaran secara online di laman Registrasi dengan mengunggah dokumen-dokumen persyaratan sebagai berikut:

  • Ijazah program sarjana asli. Bila ijazah belum diperoleh dapat menggunakan Surat Keterangan Lulus (SKL) dari perguruan tinggi asal calon mahasiswa, yang ditandatangani oleh Rektor atau Dekan, serta mencantumkan keterangan bahwa calon mahasiswa yang bersangkutan telah menyelesaikan pendidikan tingkat Sarjana dan lulus minimum 144 SKS/lulus yudisium. Calon mahasiswa yang melamar dengan menggunakan SKL diharuskan untuk menyerahkan ijazah asli pada saat Pendaftaran Mahasiswa Baru ITB.
  • Transkrip program sarjana asli, mulai dari semester 1 s.d. semester terakhir.
  • Bukti kepemilikan asuransi kesehatan (bukan asuransi kecelakaan) yang dapat memfasilitasi rawat inap karena sakit. ITB mewajibkan seluruh mahasiswa ITB memiliki asuransi kesehatan yang dapat memfasilitasi rawat inap karena sakit selama melaksanakan pendidikannya di ITB. Calon mahasiswa harus dapat menunjukkan bukti kepemilikan asuransi kesehatan yang berlaku minimum selama 2 semester (dapat diperpanjang). Khusus calon mahasiswa yang menggunakan BPJS/KIS sebagai dokumen persyaratan asuransi, BPJS dari instansi/tempat bekerja maupun BPJS mandiri dapat dipergunakan. ITB menerima semua kelas BPJS/KIS. Pengguna BPJS hanya perlu mengunggah kartu peserta BPJS yang aktif dan dilengkapi dengan tangkapan layar (screenshot) dari aplikasi JKN online. Pengguna BPJS tidak perlu meminta cap/tanda tangan dari kantor BPJS. Silakan menggunakan Kartu BPJS dan bukti transakti terakhir atau tangkapan layar (screenshot) dari JKN online
  • Pas foto
  • Surat kesediaan mengikuti Program Magister ITB
  • Surat pernyataan kesanggupan membiayai Program Magister ITB
  • Surat pernyataan keaslian dokumen
  • Pernyataan tujuan (statement of purpose) pelamaran Program Magister ITB. Formulir Pernyataan Tujuan (statement of purpose) tersebut dapat diperoleh di laman pendaftaran online di alamat Registrasi, setelah calon mahasiswa melakukan login.
  • Sertifikat TPA Bappenas asli. Persyaratan nilai TPA Bappenas minimum sebesar 475.
  • Sertifikat kemampuan bahasa Inggris asli, dalam bentuk :
  • TOEFL iBT(diakui oleh org) minimum sebesar 56, atau
  • TOEFL ITP(diakui oleh org) minimum sebesar 475, atau
  • TOEIC (diakui oleh org) minimum sebesar 500, atau
  • IELTS (diakui oleh org) minimum sebesar 5, atau
  • ELPT ITB minimum sebesar 77
  • Ketentuan mengenai persyaratan dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB adalah sebagai berikut:
  • Calon mahasiswa mengunggah dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB yang sesuai dengan ketentuan ITB di laman Registrasi pada masa pendaftaran calon mahasiswa ITB.
  • Dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB yang dapat diterima adalah dokumen yang berusia maksimum 2 tahun (berdasarkan tanggal tes) pada 17 Agustus 2022.
  • Bagi pelamar program magister di Fakultas Seni Rupa dan Desain (FSRD) yang bukan calon penerima beasiswa, persyaratan sertifikat nilai TPA Bappenas asli digantikan dengan mengunggah portofolio
  • Pada program studi tertentu, persyaratan TPA Bappenas dan TOEFL/IELTS/ELPT ITB tersebut dapat lebih tinggi dari nilai yang tercantum di atas.
  • Berkenaan dengan kondisi pandemi Covid-19 di Indonesia, khusus bagi calon mahasiswa yang mengalami kesulitan memperoleh dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB, dapat melengkapi kedua dokumen persyaratan tersebut pada tanggal yang dijanjikan calon mahasiswa di laman pendaftaran program Pascasarjana ITB.  Batas akhir pengunggahan dokumen TPA Bappenas dan dokumen TOEFL/IELTS/ELPT ITB adalah 31 Juli 2022 pukul 23.59 WIB. Harap menjadi perhatian, persyaratan pemenuhan TOEFL dan TPA bisa berubah sesuai kondisi. Calon mahasiswa diwajibkan memonitor pengumuman yang akan diberikan melalui laman https://admission.itb.ac.id.
  • Calon mahasiswa yang memerlukan informasi tes TPA Bappenas atau TOEFL ITP/ELTP dapat menghubungi laman berikut: 
  • Proses seleksi mahasiswa pascasarjana ITB tidak terafiliasi dengan tempat tes di daftar ini kecuali hanya memberikan informasi untuk memudahkan calon pendaftar.
  • Rekomendasi dari 2 (dua) orang (dosen atau atasan) kepada program studi yang dituju di ITB. Rekomendasi tersebut diisikan ke laman pendaftaran mahasiswa pascasarjana ITB oleh pemberi rekomendasi, melalui tautan khusus yang akan dikirimkan ke alamat e-mail pemberi rekomendasi. Pemberi rekomendasi harus merupakan seseorang yang mengenal calon mahasiswa dan memiliki kapasitas untuk memberikan rekomendasi untuk mengikuti Program Pascasarjana ITB.
  • Pelunasan Biaya Pelaksanaan Seleksi Mahasiswa Pascasarjana ITB.
  • Besaran biaya pelaksanaan Seleksi Mahasiswa Pascasarjana ITB
    • Peminat SBM ITB: 000,-  (tujuh ratus lima puluh ribu rupiah)per pendaftaran
    • Peminat fakultas/sekolah selain SBM ITB: 000,-  (enam ratus ribu rupiah) per pendaftaran
  • Pelunasan biaya pelaksanaan Seleksi Mahasiswa Pascasarjana ITB dapat dilaksanakan dengan mekanisme transfer ke nomor rekening yang akan disampaikan di halaman pendaftaran masing-masing calon mahasiswa. 
  • Biaya pelaksanaan seleksi yang sudah dibayarkan tidak dapat dikembalikan untuk alasan apa pun.

Selain dari persyaratan di atas, khusus bagi peserta yang memilih Program Magister Berbasis Riset (Master by Research/MBR) diminta untuk melengkapi penambahan persyaratan berikut:

  • Portofolio pelamar dan bukti capaian riset
  • Proposal rencana riset
  • Kesediaan calon dosen pembimbing, diisi secara daring melalui tautan yang dikirimkan ke alamat email calon dosen pembimbing
  • Rekomendasi calon dosen pembimbing, diisi secara daring melalui tautan yang dikirimkan ke alamat email calon dosen pembimbing

Pendaftaran calon mahasiswa Program Magister ITB baru dinyatakan selesai setelah calon mahasiswa mengisi seluruh data yang diminta di laman pendaftaran online, serta mengunggah seluruh dokumen persyaratan.

Calon mahasiswa yang belum menyelesaikan pendaftaran secara online atau tidak melengkapi dokumen persyaratan sesuai dengan ketentuan ITB, akan dinyatakan tidak lulus seleksi kelengkapan dokumen dan tidak diperkenankan untuk mengikuti diproses seleksi lebih lanjut di ITB.

Calon mahasiswa program Magister ITB diharuskan untuk mengikuti ujian saringan masuk berdasarkan jadwal dan materi tes yang ditetapkan oleh program studi tujuan masing-masing. Informasi mengenai jadwal dan materi tes tersebut dapat diperoleh di laman ini pada bagian Jadwal Tes Program Studi.

 

Persyaratan Khusus

Calon mahasiswa program Magister Informatika ITB merupakan lulusan program Sarjana (S1) atau D4, dalam bidang Sains dan Teknik dari Perguruan Tinggi dalam dan luar negeri yang terakreditasi atau yang disamakan.

Jadwal dan Materi Tes Seleksi

Pendaftaran Online https://admission.itb.ac.id/registration/pascasarjana

Jadwal dan Materi Tes Seleksi Magister Informatika

Jenis tes: tertulis

Gelombang 1: 2 Maret 2022 (08.00 – 12.00 WIB)
Gelombang 4: 31 Mei 2022 (08.00 – 12.00 WIB)
Gelombang 5: 29 Juni 2022 (08.00 – 12.00 WIB)
Gelombang 6: 19 Juli 2022 (08.00 – 12.00 WIB)

Materi Tes Tertulis
  • Algoritma dan Struktur Data
  • Basis Data dan Data Model
  • Arsitektur Komputer dan Sistem Operasi
  • Matematika Diskrit, Probabilitas, dan Statistika

Fast Track untuk Magister Informatika

 

Persyaratan
  1. Calon Peserta telah menyelesaikan 90 SKS pada Semester 5 (lima) dengan
    nilai sekurang-kurangnya C dan NR (nilai rata-rata) 3.00 (tiga koma nol-nol); atau
  2. Calon Peserta telah menyelesaikan 108 SKS pada Semester 6 (enam) dengan nilai sekurang-kurangnya C dan NR (nilai rata -rata) 3.00 (tiga koma nol-nol).
  3. Peserta PPSM dapat mengambil matakuliah di program studi lain dan lintas Fakultas/Sekolah sesuai dengan program studi tujuan pada Program Magister-nya.
  4. Peserta PPSM mengambil sekurang-kurangnya 9 (Sembilan) SKS matakuliah pada Program Magister tujuan saat yang bersangkutan menempuh Program Sarjana.
  5. Calon Peserta PPSM akan mengambil tesis sesuai dengan Program Studi Magister tujuan
  6. Calon Peserta PPSM bersedia Lulus dari Program Sarjana selambatnya pada Yudisium Juni 2022.
  7. Calon Peserta PPSM mengisi formulir pendaftaran terlampir.

Formulir pendaftaran dan prosedur administrasinya bisa dilihat di: sini

Sosialisasi Fast Track untuk S2 Informatika