Transfer Gaya Bahasa Berbasis Abstract Meaning Representation

Masayu Leylia Khodra
STE-ITB

M. Abdi Haryadi. H
abdiharyadi.ah@gmail.com

Transfer gaya bahasa atau lebih dikenal text style transfer (TST) merupakan task NLP yang mengubah gaya (style) spesifik dengan mempertahankan konten utama dari teks masukan. AMR-TST (Shi dkk., 2023) merupakan metode TST dengan pemanfaatan graf AMR (abstract meaning representation) untuk mempertahankan semantik. Metode ini dapat digunakan ke dalam bahasa Indonesia dengan pemanfaatan ekstraksi triplet sentimen (William dan Khodra, 2022) untuk mendeteksi kata bergaya.

Referensi
Alzamzami, M.N. (2023). Pengembangan Abstract Meaning Representation Parser Lintas Bahasa Indonesia-Inggris dengan BART, Konkatenasi Input, dan Augmentasi Data (Tesis Program Magister). Bandung: Institut Teknologi Bandung. Shi, K. dkk. (2023). AMR-TST: Abstract Meaning Representation-Based Text Style Transfer. ACL 2023.
William & Khodra, M.L. (2022). Generative Opinion Triplet Extraction Using Pretrained Language Model. IEEE.
Daryanto, T.H. & Khodra, M.L. (2022). Indonesian AMR-to-Text Generation by Language Model Fine-tuning. IEEE.